[发明专利]一种基于大数据分析的远程日语教学交互系统及交互方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的远程日语教学交互方法，其特征在于，所述基于大数据分析的远程日语教学交互方法包括：

步骤一，通过教学视频采集模块利用摄像头采集日语教学视频数据；通过输入模块利用输入键盘输入操作指令及待翻译文本；

步骤二，中央控制模块通过网络通信模块利用网卡连接互联网进行远程日语教学数据通信操作；

步骤三，通过语音翻译模块利用语音翻译器对日语语音进行识别翻译；通过文本翻译模块利用翻译程序对输入的日语文本进行翻译；

步骤四，通过大数据处理模块利用云服务器集中大数据资源对采集的日语教学视频进行处理分析；

步骤五，通过存储模块利用存储器存储采集的日语教学视频数据；

步骤六，通过显示模块利用触控显示器显示日语教学交互系统界面及日语教学视频内容。

2.如权利要求1所述的基于大数据分析的远程日语教学交互方法，其特征在于，所述语音翻译模块翻译方法包括：

(1)从原始语音信息中提取出原始声纹；

(2)对所述原始语音信息进行翻译处理，获得翻译信息；

(3)将所述翻译信息和所述原始声纹合成为最终语音信息。

3.如权利要求2所述的基于大数据分析的远程日语教学交互方法，其特征在于，所述翻译信息为目标语音信息，所述将所述翻译信息和所述原始声纹合成为最终语音信息的步骤包括：

剔除所述目标语音信息中的预设声纹，得到无声纹的目标语音信息；

将所述原始声纹合成到所述无声纹的目标语音信息中，生成最终语音信息。

4.如权利要求3所述的基于大数据分析的远程日语教学交互方法，其特征在于，所述剔除所述目标语音信息中的预设声纹的步骤包括：

从所述目标语音信息中提取出预设声纹；

对所述目标语音信息和所述预设声纹做信号减法运算，得到无声纹的目标语音信息。

5.如权利要求3所述的基于大数据分析的远程日语教学交互方法，其特征在于，所述将所述原始声纹合成到所述无声纹的目标语音信息中，生成最终语音信息的步骤包括：

对所述原始声纹和所述无声纹的目标语音信息做信号加法运算，得到最终语音信息；

所述对所述原始语音信息进行翻译处理，获得翻译信息的步骤包括：

向第一服务器发送所述原始语音信息，以使所述第一服务器将所述原始语音信息翻译处理为目标语音信息；

接收所述第一服务器返回的所述目标语音信息。

6.如权利要求1所述的基于大数据分析的远程日语教学交互方法，其特征在于，所述文本翻译模块翻译方法包括：

1)获取源文本对应的音素序列编码向量及词序列向量；其中，所述源文本对应的音素序列编码向量由所述源文本中每一分词对应的音素编码向量所构成，所述源文本对应的词序列向量由所述源文本中每一分词对应的词向量所构成，所述源文本对应的音素序列编码向量中包含的音素编码向量数与所述源文本对应的词序列向量中包含的词向量数相同；

2)将所述源文本对应的音素序列编码向量与词序列向量输入至翻译模型，输出得到所述源文本对应的目标文本；

所述获取源文本中每一分词对应的音素编码向量，包括：

获取所述源文本中每一分词对应的音素序列中最后一个音素的编码向量，并作为每一分词对应的音素编码向量；

所述获取源文本中每一分词对应的音素编码向量，包括：

对所述源文本对应的音素序列作卷积处理，得到卷积向量；

根据所述卷积向量的维度及所述源文本对应的词序列向量中包含的词向量数，确定池化处理的窗口尺寸；

基于所述窗口尺寸对所述卷积向量作池化处理，得到每一分词对应的音素序列编码向量。