[发明专利]用于地震数据重建的规则化域选取方法、系统

权利要求书

1.一种用于地震数据重建的规则化域选取方法，其特征在于，包括：

对地震叠前道集数据进行道集抽取得到多种道集数据；

计算各种道集数据对应的分布评价因子；

根据分布评价因子选择一种道集数据作为地震数据重建的规则化域；

其中，所述计算各种道集数据对应的分布评价因子，包括：

选取频率分别为1/N至N/N的N个一维试探采样信号，其中N为所述道集数据中单体记录的数据道数量；

根据选取的各一维试探采样信号与所述数据道数量N构建N组完整采样矩阵以及非完整采样矩阵；其中，所述一维试探采样信号包括：一维正弦信号、一维余弦信号；

根据每组所述完整采样矩阵以及非完整采样矩阵计算对应的分布评价值；

选择最小的分布评价值作为分布评价因子；

其中，所述根据选取的各一维试探采样信号与所述数据道数量N构建N组完整采样矩阵以及非完整采样矩阵，包括：

构建行数为T、列数为M的第一矩阵和第二矩阵；其中，M为小于N的2^m中最大的一个，T＝N-M+1，m为整数；

将所述一维试探采样信号中的第i个样点至第M+i-1个样点作为第一矩阵的第i行的元素，得到完整采样矩阵；其中，1≤i≤T，每个所述一维试探采样信号包含N个样点且采样间隔为1/M秒；

将所述一维试探采样信号中的第K个样点设置为0得到非完整试探信号；其中，1≤K≤N，且所述单体记录中第K道为空道；

将所述非完整试探信号的第i个样点至第M+i-1个样点作为第二矩阵的第i行的元素，得到非完整采样矩阵；

其中，所述根据每组所述完整采样矩阵以及非完整采样矩阵计算对应的分布评价值，包括：

对所述完整采样矩阵以及所述非完整采样矩阵中每个行向量进行傅里叶变换得到对应的频率振幅谱；

在每个频率振幅谱中查找所述一维试探采样信号的频率对应的振幅值；

对所述振幅值进行平方运算得到多个标准值；

利用所述完整采样矩阵得到的多个标准值形成第一标准向量；

利用所述非完整采样矩阵得到的多个标准值形成第二标准向量；

根据所述第一标准向量和第二标准向量计算分布评价值。

2.根据权利要求1所述的用于地震数据重建的规则化域选取方法，其特征在于，所述多种道集数据包括：共炮道集、共接收点道集以及共cmp道集。

3.根据权利要求1所述用于地震数据重建的规则化域选取方法，其特征在于，所述根据分布评价因子选择一种道集数据作为地震数据重建的规则化域，包括：

选取分布评价因子最大的道集数据作为地震数据重建的规则化域。

4.根据权利要求1所述用于地震数据重建的规则化域选取方法，其特征在于，所述根据分布评价因子选择一种道集数据作为地震数据重建的规则化域，包括：

将多种道集数据的分布评价因子分别与第一预设阈值进行比较；

当存在分布评价因子大于或等于第一预设阈值的道集数据时，任选一个分布评价因子大于或等于第一预设阈值的道集数据作为地震数据重建的规则化域；

当所有道集数据的分布评价因子均小于第一预设阈值时，选取分布评价因子最大的道集数据作为地震数据重建的规则化域。