[发明专利]操作执行方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201811553422.6 | 申请日: | 2018-12-18 |
公开(公告)号: | CN109766776A | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
发明(设计)人: | 万梅 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 表情分析 表情 面部图像 预设 计算机设备 操作选择 操作执行 触发指令 存储介质 关联操作 目标操作 相似度 选项 人工智能领域 关联 可视化显示 相似度获取 功能开启 用户操作 用户查看 便利性 触发 匹配 选中 采集 申请 | ||
1.一种操作执行方法,所述方法包括:
获取微表情分析触发指令,并根据所述微表情分析触发指令触发微表情分析功能;
当确定所述微表情分析功能开启时,采集用户的当前面部图像;
对所述当前面部图像进行微表情分析,得到所述当前面部图像与预设微表情对应的微表情相似度;
根据所述微表情相似度设定与所述当前面部图像匹配的关联微表情;
根据所述关联微表情以及所述微表情相似度获取对应的预设关联操作;
根据所述预设关联操作生成操作选择选项并可视化显示;
执行所述操作选择选项对应的目标操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集用户的当前面部图像之后,包括:
获取预设身份图像;
从所述当前面部图像中提取拍摄人脸信息,并从所述预设身份图像中提取身份人脸信息;
从所述身份人脸信息中提取身份特征矢量,从所述拍摄人脸信息中提取拍摄特征矢量;
计算所述拍摄特征矢量与所述身份特征矢量的相似度百分比;
获取预设百分比阈值;
当所述相似度百分比大于所述预设百分比时,继续执行对所述当前面部图像进行微表情分析。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联微表情以及所述微表情相似度获取对应的预设关联操作,包括:
获取各所述关联微表情的定义属性;
获取与所述定义属性对应的预设关联操作;
根据所述微表情相似度的数值大小对所述预设关联操作进行排序,并根据排序依次调取所述预设关联操作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述执行所述操作选择选项对应的目标操作之后,还包括:
根据所述目标操作获取对应的目标微表情;
当所述目标微表情与所述微表情相似度最大的关联微表情不一致时,对所述目标微表情以及所述当前面部图像进行关联匹配存储。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联微表情以及所述微表情相似度获取对应的预设关联操作,包括:
获取各所述关联微表情在各情绪模式下的表情系数;
根据所述关联微表情的所述表情系数以及所述微表情相似度计算各情绪模式下所述当前面部图像的情绪数值;
根据各情绪数值判定用户的情绪模式;
获取与该情绪模式对应的所述预设关联操作。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述当前面部图像进行微表情分析,得到所述当前面部图像与预设微表情对应的微表情相似度,包括:
从所述当前面部图像中提取图像特征;
将所述图像特征与各预设细节特征进行比对得到特征比对结果;
当根据所述特征比对结果判断所述图像特征与所述预设细节特征为同一特征时,查找提取出的各所述图像特征对应的微表情类别;
计算各所述微表情类别对应的所述图像特征的数量在提取出的所述图像特征的总数中的所占比例,得到各所述预设微表情的微表情相似度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述执行所述操作选择选项对应的目标操作之后,还包括:
获取当前时刻和所述目标操作的运行时刻;
计算所述当前时刻和所述运行时刻的时间差值;
获取预设时间阈值;
当所述时间差值大于所述预设时间阈值时,关闭所述微表情分析功能。
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