[发明专利]基于人工智能的交互方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的交互方法，其特征在于，包括：

获取客户端发送的人脸识别交互请求，所述人脸识别交互请求包括帧图像和识别维度；

将所述帧图像输入到预先配置好的人脸检测模型中进行识别，获取标准人脸图像；

将所述标准人脸图像输入到人脸特征点检测模型中进行识别，获取人脸特征点；

基于所述人脸特征点和所述识别维度，对所述标准人脸图像进行裁剪，获取待识别人脸图像，将所述待识别人脸图像输入到与所述识别维度相对应的人脸识别模型进行识别，获取识别结果；

根据所述识别结果，查询与所述识别维度相对应的标准交互动作表，获取所述识别结果对应的目标交互动作，执行所述目标交互动作，在所述客户端上显示执行所述目标交互动作对应的交互界面。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的交互方法，其特征在于，所述人脸识别模型包括头部姿态检测模型；

所述将所述待识别人脸图像输入到与所述识别维度相对应的人脸识别模型进行识别，获取识别结果，包括：

若所述识别维度为头部姿态，则将所述待识别人脸图像输入到与所述头部姿态相对应的头部姿态检测模型中进行识别，获取至少一个头部姿态偏移方向的偏移概率值；

将大于头部偏移阈值的所述偏移概率值对应的头部姿态偏移方向作为所述识别结果。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的交互方法，其特征在于，所述人脸识别模型包括眨眼检测模型；所述待识别人脸图像携带时序标签；

所述将所述待识别人脸图像输入到与所述识别维度相对应的人脸识别模型进行识别，获取识别结果，包括：

若所述识别维度为眼部动作，则将所述携带时序标签的待识别人脸图像输入到与所述眼部动作相对应的眨眼检测模型中进行识别，获取眨眼结果，根据预设时间范围对所述眨眼结果进行数量统计，获取预设时间范围内的眨眼次数；

若所述预设时间范围内的眨眼次数大于眨眼阈值，则将所述眨眼次数作为所述识别结果。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的交互方法，其特征在于，所述人脸识别模型包括虹膜边缘检测模型；

所述将所述待识别人脸图像输入到与所述识别维度相对应的人脸识别模型进行识别，获取识别结果，包括：

若所述识别维度为眼部动作，则将所述待识别人脸图像输入到与所述眼部动作相对应的虹膜边缘检测模型中进行识别，获取眼动情况的识别概率值；

若所述识别概率值大于眼动阈值，则将所述识别概率值对应的眼动情况作为所述识别结果。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的交互方法，其特征在于，在所述客户端上显示执行所述目标交互动作对应的交互界面的步骤之后，所述基于人工智能的交互方法还包括：

获取交互动作修改指令，所述交互动作修改指令包括用户ID、识别维度和与所述识别结果相对应的自定义交互动作；

基于所述与所述识别结果相对应自定义交互动作更新与所述识别维度相对应的标准交互动作表，并将该更新后的标准交互动作表与用户ID关联存储。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的交互方法，其特征在于，所述基于人工智能的交互方法还包括：

获取模式切换配置指令，所述模式切换配置指令包括识别维度和自定义切换动作；

基于所述模式切换配置指令查找数据库，获取与所述识别维度相对应的模式切换信息表；

将所述模式切换信息表中的默认切换动作替换为所述自定义切换动作，以完成模式切换配置。