[发明专利]冷媒泄漏监控方法、监控系统及空调机组

权利要求书

1.一种冷媒泄漏监控方法，其特征在于，包括：

获取用于表征空调冷媒状态的冷媒运行参数；

将所述冷媒运行参数输入至冷媒泄漏神经网络模型，得到所述冷媒泄漏神经网络模型输出的冷媒泄漏概率；

根据所述冷媒泄漏概率对冷媒泄漏进行监控；包括：

监测所述冷媒泄漏概率，判断所述冷媒泄漏概率是否超过预设概率；其中，所述预设概率用于表征所述空调即将泄漏冷媒；

在所述冷媒泄漏概率超过预设概率时，通知用户进行冷媒泄漏排查，否则，继续对冷媒泄漏进行监测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用于表征冷媒状态的空调运行参数之前，还包括：

建立用于预测冷媒泄漏概率的神经网络模型；

模拟不同类型空调的运行情况，根据模拟得到的数据和所述神经网络模型计算得到的数据训练所述神经网络模型，得到所述冷媒泄漏神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据模拟得到的数据和所述神经网络模型计算得到的数据训练所述神经网络模型，包括：

获取所述空调在所述运行情况下的实际冷媒泄漏数据，以及所述空调在所述运行情况下的冷媒运行参数；

将所述冷媒运行参数输入至所述神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的冷媒泄漏数据；

对比所述神经网络模型输出的冷媒泄漏数据和所述实际冷媒泄漏数据，调整所述神经网络模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运行情况至少包括以下之一：正常运行情况、冷媒泄漏情况。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于表征冷媒状态的空调运行参数至少包括：室内换热温差、水侧换热温差、系统内冷媒压力差。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通知用户进行冷媒泄漏排查之后，还包括：

获取所述空调在所述冷媒泄漏概率超过所述预设概率时的冷媒运行参数，以及所述冷媒泄漏排查的排查结果；

根据所述冷媒泄漏概率超过所述预设概率时的冷媒运行参数和所述排查结果调整所述冷媒泄漏神经网络模型。

7.一种冷媒泄漏监控系统，其特征在于，包括：

大数据监测器，用于获取用于表征空调冷媒状态的冷媒运行参数；

大数据平台，与所述大数据监测器连接，用于将所述冷媒运行参数输入至冷媒泄漏神经网络模型，得到所述冷媒泄漏神经网络模型输出的冷媒泄漏概率，并根据所述冷媒泄漏概率对冷媒泄漏进行监控；

所述大数据平台包括：神经网络预测器，与所述神经网络控制器连接，用于根据所述冷媒泄漏概率对冷媒泄漏进行预测；

监控平台，与所述神经网络预测器连接，用于在预测到冷媒即将泄漏时，通知用户进行冷媒泄漏排查。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述大数据平台还包括：

神经网络控制器，与所述大数据监测器连接，用于将所述冷媒运行参数输入至冷媒泄漏神经网络模型，得到所述冷媒泄漏神经网络模型输出的冷媒泄漏概率。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述大数据平台还用于：

在通知用户进行冷媒泄漏排查之后，获取所述空调在冷媒即将泄漏时的冷媒运行参数，以及所述冷媒泄漏排查的排查结果；

根据所述冷媒即将泄漏时的冷媒运行参数和所述排查结果调整所述冷媒泄漏神经网络模型。

10.一种空调机组，其特征在于，包括如权利要求7-9中任一项所述的冷媒泄漏监控系统。

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的冷媒泄漏监控方法。

12.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1至6中任一项所述的冷媒泄漏监控方法。