[发明专利]企业风险识别方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种企业风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设关系将企业网络图划分为多个社区网络，其中，所述社区网络中包括至少一个关联节点和所述关联节点之间的传播路径；

响应风险评估请求,确定所述风险评估请求对应的风险事件所对应的第一关联节点对应的所述社区网络；

以所述第一关联节点开始沿着满足预设条件的至少一传播路径遍历所述社区网络，以确定所述关联节点和边集中满足预设条件的风险因子和风险传播路径，其中，所述传播路径与所述第一关联节点相连。

2.如权利要求1所述的企业风险识别方法，其特征在于，所述根据预设关系将企业网络图划分为多个社区网络的步骤，包括：

按照企业控制关系，将所述企业网络图划分为所述多个社区网络。

3.如权利要求2所述的企业风险识别方法，其特征在于，所述企业控制关系包括但不限于：全资子公司、控股子公司、控制子公司；其中，

所述全资子公司：是一种产权控制关系，所述全资子公司只有一个股东，且股东的投资比例为100％；

所述控股子公司：是一种产权控制关系，所述控股子公司有二个或二个以上股东，股东的投资比例大于或等于50％；

所述控制子公司：包括产权、经营决策权和重大影响三种控制关系，股东比例小于50％，但有权决定所述控制子公司的财务和经营决策，并能据以从控制子公司的经营活动中获取利益。

4.如权利要求2所述的企业风险识别方法，其特征在于，所述传播路径中至少包含边属性和权重值，所述按照企业控制关系，将所述企业网络图划分为所述多个社区网络的步骤，包括：

通过网络社区算法模型根据所述传播路径中的边属性和/或权重值将所述企业网络图划分为所述多个社区网络，其中，所述网络社区算法包括但不限于GN算法模型、LOUVAIN算法模型、标签传播算法模型和随机游走算法模型。

5.如权利要求1所述的企业风险识别方法，其特征在于，所述传播路径为两个所述关联节点之间的边，所述以所述第一关联节点开始沿着满足预设条件的至少一传播路径遍历所述社区网络的步骤，包括：

确定与所述第一关联节点相连的边集；

确定所述边集中大于所述边权重阈值的至少一所述边为满足预设条件的所述至少一传播路径；

沿着所述至少一传播路径遍历所述社区网络。

6.如权利要求5所述的企业风险识别方法，其特征在于，在所述根据预设方法将所述网络分成多个社区的步骤之前，所述方法还包括：建立企业网络图，所述企业网络图为由点集和边集构成，所述边集通过数组列表进行存储，其中，数组的值为所述边集中边的边权重，数组按照权重值的大小排序存储于内存中。

7.如权利要求6所述的企业风险识别方法，其特征在于，所述确定所述边集中大于所述边权重阈值的至少一所述边为满足预设条件的所述至少一传播路径的步骤，包括：

按照数组列表中的顺序依次获取与所述边集中的数组元素对应的值；

当获取的所述数组列表的当前数组值小于所述边权重阈值时，停止遍历，并确定已经获取的所述边集中的至少一数组元素所对应的边为所述至少一传播路径。

8.如权利要求5所述的企业风险识别方法，其特征在于，两个所述关联节点之间的边为由M个子边构成的边集，预先设定所述子边对应的子边权重值，所述边权重为所述M个子边对应的子边权重值的和。

9.一种企业风险识别装置，其特征在于，所述装置包括：

社区划分模块，用于根据预设关系将企业网络图划分为多个社区网络，其中，所述社区网络中包括至少一个关联节点和所述关联节点之间的传播路径；

响应模块，用于确定所述风险评估请求对应的风险事件所对应的第一关联节点对应的所述社区网络；

遍历模块，用于以所述第一关联节点开始沿着满足预设条件的至少一传播路径遍历所述社区网络，以确定所述关联节点和边集中满足预设条件的风险因子和风险传播路径，其中，所述传播路径与所述第一关联节点相连。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或多个计算机可执行指令，当所述一个或多个计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-8所述的企业风险识别方法。