[发明专利]一种基于判别分析法预测山核桃树干腐病发生的方法

权利要求书

1.一种基于判别分析法预测山核桃树干腐病发生的方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)选定用于构建判别分析模型的山核桃树，采集山核桃树休眠期的土壤样品，获取山核桃树土壤的pH以及碱解氮含量与速效钾含量比值的数据信息；根据下一年度山核桃树干腐病发病期的发病情况，将所述数据信息分为发病和不发病两类；以整个发病期内山核桃树干上新出现的由葡萄座腔菌侵染造成的病斑作为判断山核桃树发病的依据，进行下一年度山核桃树干腐病发病情况的统计；

所述土壤样品取自山核桃树冠冠幅以内0～20cm深度的土壤；所述土壤样品在山核桃休眠期期间进行采集，且采集时间距离施肥时间1个月以上；

(2)以发病和不发病作为判别类型，步骤(1)采集的数据信息作为训练集，pH、碱解氮含量与速效钾含量的比值作为模型参数，采用贝叶斯判别法建立判别分析模型；判别函数如下：

(I)Z₁＝A×X+B×Y+C；

(II)Z₂＝a×X+b×Y+c；

其中，所述X表示pH；Y表示碱解氮含量与速效钾含量的比值；Z₁表示不发病的得分值；Z₂表示发病的得分值；根据山核桃树休眠期获取的数据信息，获得判别函数中A、B、C和a、b、c的具体数值，得到判别函数；

(3)采集待预测的山核桃树土壤的pH以及碱解氮含量与速效钾含量比值的数据，导入判别分析模型中进行判别，预测该山核桃树下一年度是否发生山核桃树干腐病。

2.根据权利要求1所述的基于判别分析法预测山核桃树干腐病发生的方法，其特征在于，步骤(1)中，所述土壤样品的类型至少包含红壤土、黄壤土和石灰岩土。

3.根据权利要求1所述的基于判别分析法预测山核桃树干腐病发生的方法，其特征在于，步骤(3)中，将待预测的山核桃树土壤的pH以及碱解氮含量与速效钾含量比值的数据代入判别函数(I)和(II)中，得到Z₁和Z₂的得分值；

若Z₁＞Z₂，则预测待预测的山核桃树下一年度不会发生干腐病；若Z₁＜Z₂，则预测待预测的山核桃树下一年度会发生干腐病。