[发明专利]字体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种字体识别方法，其特征在于，包括：

接收拍摄模块拍摄的字体图像；

对所述字体图像进行预处理；

将预处理后的所述字体图像添加至预设的字体识别模型中，获得所述字体图像对应的字体名称。

2.根据权利要求1所述的字体识别方法，其特征在于，所述将预处理后的所述字体图像添加至预设的字体识别模型中，获得所述字体图像对应的字体名称之前，还包括：

通过预设的待训练字体数据对预设的待训练模型进行训练，获得所述预设的字体识别模型。

3.根据权利要求2所述的字体识别方法，其特征在于，所述通过预设的待训练字体数据对预设的待训练模型进行训练，获得所述预设的字体识别模型之前，还包括：

获取预设的待处理数据，所述待处理数据为黑白字体图像；

将所述待处理数据随机渲染为彩色图像数据；

将所述彩色图像数据随机分为测试集与训练集；

分别对所述测试集与所述训练集中的彩色图像数据进行标注，获得所述待训练字体数据。

4.根据权利要求3所述的字体识别方法，其特征在于，所述分别对所述测试集与所述训练集中的彩色图像数据进行标注，获得所述待训练字体数据，包括：

在所述测试集与所述训练集中添加随机噪声以及随机模糊；

针对所述测试集与所述训练集中的每一彩色图像数据，对所述彩色图像数据的字体名称进行标注。

5.根据权利要求3所述的字体识别方法，其特征在于，所述通过预设的待训练字体数据对预设的待训练模型进行训练，获得所述预设的字体识别模型，包括：

通过所述测试集与训练集对所述待训练模型进行训练，对所述待训练模型的超参数进行调整，直至所述待训练模型收敛，获得所述字体识别模型。

6.根据权利要求1-5任一项所述的字体识别方法，其特征在于，所述对所述字体图像进行预处理，包括：

计算所述字体识别模型的均值图像；

将所述字体图像减去所述均值图像，获得预处理后的所述字体图像。

7.一种字体识别装置，其特征在于，包括：

字体图像接收模块，用于接收拍摄模块拍摄的字体图像；

预处理模块，用于对所述字体文件进行预处理；

识别模块，用于将预处理后的所述字体图像添加至预设的字体识别模型中，获得所述字体图像对应的字体名称。

8.根据权利要求7所述的字体识别直至，其特征在于，所述装置还包括：

训练模块，用于通过预设的待训练字体数据对预设的待训练模型进行训练，获得所述预设的字体识别模型。

9.一种字体识别设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；

存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的字体识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-6任一项所述的字体识别方法。