[发明专利]一种基于图谱关系网络的企业信用评估方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于图谱关系网络的企业信用评估方法及系统，其中方法包括：获取企业工商注册数据，构建图谱关系网络，然后基于图谱关系网络，提取图谱关系网络中节点的投资关系维度、任职关系维度，再参照关系强度打分表，基于投资关系维度、任职关系维度度量化图谱关系网络中节点之间的关系强度，最后综合节点信用水平、量化的关系强度，评估企业信用水平。利用本发明提供的基于图谱关系网络的企业信用评估方法及系统，可以多维度、更全面、更准确的实现企业信用评估，更加切合当代企业的发展需求。

技术领域

本发明涉及大数据挖掘分析技术领域，特别涉及一种基于图谱关系网络的企业信用评估方法及系统。

背景技术

近年来，中国中小企业一直饱受“融资难、融资贵”问题的困扰，许多中小企业的信用水平由于达不到国有银行及商业银行授信标准，致使银行无法放贷。大多数银行仍在使用传统的企业信用评估方法，而传统的评估方法给出的企业信用水平标准会将大多数中小企业拒之门外。大数据挖掘分析方法转变了传统企业信用评估的思维方式，利用大数据解决企业信用评估问题已成为国内外研究的热点。

目前，缺少一种基于大数据挖掘分析的企业信用评估方法，以更全面、更准确的实现企业信用评估。

发明内容

为解决传统的企业信用评估方法无法全面、准确的对当代企业的信用进行评估的不足，本发明提出一种基于图谱关系网络的企业信用评估方法及系统，基于大数据挖掘分析技术，通过将图谱关系网络中节点间关系强度作为评估企业信用的一个维度，综合量化企业信用水平。

本发明提供的基于图谱关系网络的企业信用评估方法，包括以下步骤：

获取企业工商注册数据，并对获取的企业工商注册数据进行结构化处理，构建图谱关系网络；

提取所述图谱关系网络中的所有的节点的投资关系维度和任职关系维度；

根据预设的关系强度打分表，以及节点的所述投资关系维度和任职关系维度，量化所述图谱关系网络中各个节点之间的关系强度；

基于所述图谱关系网络中的各个节点的信用水平以及各个节点之间的关系强度，评估企业信用水平。

作为一种可实施方式，所述企业工商注册数据包括：主要人员信息、股东和出资信息、企业登记信息、以及关联信息四个维度的数据。

作为一种可实施方式，获取企业工商注册数据，并对获取的企业工商注册数据进行结构化处理，构建图谱关系网络，包括以下步骤：

网络抓取所述企业工商注册数据；

对抓取的所述企业工商注册数据中的半结构化数据进行抽取，以获得结构化数据；

对结构化数据中的异常数据或缺失数据进行处理；

对处理后的结构化数据进行合并，形成所述图谱关系网络。

作为一种可实施方式，所述图谱关系网络用G(V,E)表示，节点V分为两种类型，分别是自然人节点和企业节点，具有7种属性，V∈{股东，法人，董事长，执行董事，监事，总经理，其他}，连接边E为有向边，具有3种属性，E∈{投资，任职，投资兼任职}。

作为一种可实施方式，所述图谱关系网络中的节点的投资关系维度包括：自然人节点对企业节点的投资金额、投资集中度、以及投资占比三个维度；还包括企业节点对企业节点的投资金额、投资集中度、投资占比、以及企业资产来源四个维度；

所述图谱关系网络中的节点的任职关系维度包括：自然人节点对企业节点的职位重要度、任职集中度、以及管理集中度三个维度。

作为一种可实施方式，所述图谱关系网络中的节点之间的关系强度包括：投资关系强度和任职关系强度，量化图谱关系网络中节点之间关系强度通过以下公式计算得到：