[发明专利]一种特殊人群事件预警和监测方法及装置

说明书

本发明适用于城市综治管理技术领域，提供一种特殊人群事件预警和监测方法及装置，所述方法包括：每隔一定时间间隔获取特殊人群的GPS位置信息数据；针对每次获取的特殊人群的GPS位置信息数据进行密度聚类分析；如果聚类结果只有噪音类，不做任何预警；如果聚类结果含有聚集类，对于每个聚集类，根据聚集类中特殊人群的空间位置计算该类别对应的凸包，计算凸包特殊人群点密度值以及凸包面积，然后计算所有聚集类的特殊人群点密度均值和凸包面积均值；根据得到的所有特殊人群点密度均值和凸包面积均值，分析特殊人群聚集特征的变化趋势，评估需要预警的地方和需要重点监控的人员。本发明根据特殊人群的实时位置信息作出特殊人群的移动方向预测和安全预警。

技术领域

本发明属于城市综治管理技术领域，尤其涉及一种特殊人群事件预警和监测方法及装置。

背景技术

当前社会各个地区都在不断优化和完善城市的建设和管理，城市的构成主体是人，对各类人员的管理和服务在城市建设中尤其重要。为了城市的安全管理，对敏感人群(如需要政府部门重点关注的有历史犯罪记录的人员、危害社会公共安全的渉稳人员等特殊人群)的行为预测并提前预警一直处于热研究状态。特殊人群的行为预测，即判断人群在未来时间内可能存在的行为移动方向和轨迹；对特殊人群进行预警，目的是根据特殊人群的移动行为判断其是否会对社会正常生产产生阻碍或危害。

目前存在的对于特殊人群的预警监测方法有两类：第一类，获取特殊人群的实时位置信息，利用地理信息系统GIS渲染的方法，在地图上动态显示特殊人群的位置信息，根据其轨迹进行实时监控。本方法只能起到监测特殊人群的行为轨迹，不能预测和预警。第二类方法是利用特殊人群的位置信息和其社交关系构建预警模型。这个方法实现的前提是有特殊人群的位置信息和通信运营商处获取的海量的人群的通话信息，以及要事先确定需要重点监控的位置区域，主要步骤为：根据人群的日常通话对象和通话时长进行统计，计算其社交圈内人数在重点监控区域内的分布情况，并对重点监控区域进行分类，分不同级别进行预警。本方法主要依靠于社交关系进行预警，方法的缺陷在于要事先划定好哪些区域是重点监控区域，对于未知的可能需要重点监控的区域不能做出预警，在实际应用中这类区域才是需要重点挖掘和发现的。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种特殊人群事件预警和监测方法及装置，旨在解决现有方法只能起到监测特殊人群的行为轨迹，不能预测和预警等技术问题。

本发明采用如下技术方案：

一方面，所述特殊人群事件预警和监测方法包括如下步骤：

步骤S1：每隔一定时间间隔获取特殊人群的GPS位置信息数据；

步骤S2：针对每次获取的特殊人群的GPS位置信息数据进行密度聚类分析，具体的，设置聚类类别的最小人数以及最大搜索距离，结合当前获取的特殊人群GPS位置信息数据，将特殊人群按空间位置关系分类，其中，将不具有任何聚集现象的人群统一放在一个类别中，称为噪音类，将满足聚集条件的人群各自分类，称为聚集类，最终得到聚类结果；

步骤S3：如果聚类结果只有噪音类，不做任何预警；

步骤S4：如果聚类结果含有聚集类，对于每个聚集类，根据聚集类中特殊人群的空间位置计算该类别对应的凸包，计算凸包特殊人群点密度值以及凸包面积，然后计算所有聚集类的特殊人群点密度均值和凸包面积均值；

步骤S5：根据得到的所有特殊人群点密度均值和凸包面积均值，分析特殊人群聚集特征的变化趋势，评估需要预警的地方和需要重点监控的人员。