[发明专利]一种基于云计算和大数据的医药销售系统

权利要求书

1.一种基于云计算和大数据的医药销售系统，其特征在于：

包括数据采集模块、大数据处理模块、DTP服务云平台以及药品追溯模块、健康管理模块、需求预测模块和物流决策模块四个应用模块；

其中数据采集模块：采集医药供应链各节点数据信息并进行预处理；

大数据处理模块：对采集到的数据进行筛选、关联分析以及加工处理，进而挖掘数据时间、空间层面的变化规律，实现数据的“增值”；

DTP服务云平台包括共享型数据库、计算资源共享池以及各种数据接口：共享型数据库为大数据处理模块生成的“增值”数据提供存储和读取服务，各应用模块可通过数据接口接入该数据库，进而利用云平台中的计算资源共享池进行云计算；

药品追溯模块：为医药供应链成员提供可视化界面，以实现药品名称、类型和注意事项的基本信息的有效查询以及时间和空间层面的药品轨迹追踪；

健康管理模块：一方面为患者提供药品购买服务，患者可以选择药品购买方式、药品配送方式、药品配送时间，另一方面提醒患者按时按量服药，并实时采集患者健康管理数据，包括患者服药效果、患者医嘱依从性以及患者生活方式信息；若患者选择零售药店渠道，则DTP服务云平台搜索出销售该类药品的药店信息，并根据药品零售价格或地理位置对所列出的零售药店进行排序；

需求预测模块：首先基于多元回归模型推算患者药品需求与患者健康管理数据之间的关系，进而利用健康管理模块生成的患者实时健康数据对患者药品需求进行预测，之后汇总区域内海量个体需求数据来预测区域内药品总需求；

物流决策模块：基于药品追溯模块生成的药品轨迹以及需求预测模块生成的区域需求预测信息优化物流决策，包括药品配送决策、药品订货决策以及库存转载决策；

所述物流决策模块中的药品配送决策根据患者的物流方式偏好、配送时间偏好信息为第三方物流决策药品配送路线；

所述药品订货决策根据预测的区域内药品需求、患者取药方式偏好、服药习惯信息优化零售药店和医院药房的药品订货频次和订货量决策；

所述库存转载决策根据零售药店和医院药房的历史库存信息以及患者取药方式偏好决策各药库间是否进行转载和对应的转载量。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算和大数据的医药销售系统，其特征在于，所述医药供应链包含制药商、医院诊室、零售药店、医院药房、第三方物流以及患者多个主体。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算和大数据的医药销售系统，其特征在于，所述数据采集模块中制药商数据信息包括药品名称、类型、保质期、注意事项、历史物流轨迹、批发价格以及订货量。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算和大数据的医药销售系统，其特征在于，所述数据采集模块中医院诊室信息包括：医生处方、处方流向以及患者就诊频次的诊疗信息；所述患者信息包括取药方式偏好、物流方式偏好、配送时间偏好和服药习惯。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算和大数据的医药销售系统，其特征在于，所述数据采集模块中零售药店和医院药房信息包括：所在位置、营业时间、药品库存量和药品零售价格；所述第三方物流信息包括：物流环境、物流速度和物流价格。