[发明专利]企业网络图的建立方法、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811556472.X | 申请日: | 2018-12-19 |
公开(公告)号: | CN109558522A | 公开(公告)日: | 2019-04-02 |
发明(设计)人: | 陈玮;刘德彬;黄远江;严开 | 申请(专利权)人: | 重庆百行智能数据科技研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901 |
代理公司: | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人: | 孙方 |
地址: | 400039 重庆市九*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络图 节点数据 关联关系 计算机可读存储介质 申请 关联关系建立 参数建立 分析效率 建立模型 特征提取 预设算法 遍历 | ||
1.一种企业网络图的建立方法,其特征在于,所述方法包括:
获取建立网络图所需的节点数据和所述节点数据之间的关联关系;
根据所述节点数据以及所述关联关系建立初始企业图;
根据预设算法对所述节点数据和所述所述关联关系进行处理以得到简化参数;
根据所述节点数据、所述关联关系和所述简化参数建立企业网络图。
2.如权利要求1所述的企业网络图的建立方法,其特征在于,所述初始企业图包括至少两个所述节点数据,两个所述节点数据之间包括至少一条所述关联关系,所述节点数据包括至少一个节点属性,所述关联关系包括至少一个边属性。
3.如权利要求2所述的企业网络图的建立方法,其特征在于,所述节点数据的类别包括公司、人员和风险事件。
4.如权利要求4所述的任意企业网络图的建立方法,其特征在于,当所述节点类别为公司时,则所述节点属性包括但不限于:注册资本、规模、行业、类型和地区;当所述节点类别为风险事件时,则所述节点属性包括但不限于:发生时间、地点、严重程度和涉及的财物价值;所述节点类别为人时,则所述节点属性包括但不限于:职位、任职时长和过往不良记录。
5.如权利要求1所述的企业网络图的建立方法,其特征在于,所述获取建立网络图所需的节点数据的步骤之前,还包括:
预先建立数据分析提取系统;
获取企业相关数据;
通过所述数据分析提取系统对所述企业相关数据以得到节点数据。
6.如权利要求1所述的企业网络图的建立方法,其特征在于,所述确定所述节点数据之间的关联关系的步骤为:
预先设定搜寻规则;
根据所述节点数据和所述搜寻规则数据源中获取关系信息;
根据所述关联信息确定所述关联关系。
7.如权利要求1所述的企业网络图的建立方法,其特征在于,所述简化参数包括节点权重和边权重,所述根据预设算法对所述节点数据和所述所述关联关系进行处理以得到简化参数的步骤,包括:
获取每个所述节点数据对应的至少一个原始节点属性值;
获取所述两个节点数据之间所对应的所述至少一条关联关系所对应的所述至少一个原始边属性值;
通过将所述至少一个原始节点属性值合并得到对应所述节点数据的所述节点权重;
通过将所述至少一个原始边属性值合并得到对应所述两个节点数据之间的所述边权重。
8.如权利要求7所述的企业网络图的建立方法,其特征在于,
所述获取每个所述节点数据对应的至少一个原始节点属性值的步骤,包括:获取每个所述节点数据对应的至少一个节点属性,根据第一映射关系确定所述节点属性对应的原始节点属性值;
所述获取所述两个节点数据之间所对应的所述至少一条关联关系所对应的所述至少一个原始边属性值的步骤,包括:获取所述两个节点数据之间所对应的所述至少一条关联关系所对应的所述至少一个边属性,根据第二映射关系确定所述边属性对应的原始边属性值。
9.一种企业网络图的建立装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取建立网络图所需的节点数据和所述节点数据之间的关联关系;
原始模型建立模块,用于根据所述节点数据以及所述关联关系建立初始企业图;
简化处理模块,用于根据预设算法对所述节点数据和所述所述关联关系进行处理以得到简化参数;
网络图建立模块,用于根据所述节点数据、所述关联关系和所述简化参数建立企业网络图。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或多个计算机可执行指令,当所述一个或多个计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-8所述的企业网络图的建立方法。
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