[发明专利]学习系统及基于移动终端的学习方法在审

专利信息
申请号: 201811556604.9 申请日: 2018-12-19
公开(公告)号: CN109448479A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 邢晓宁 申请(专利权)人: 上海摩易信息科技发展有限公司
主分类号: G09B7/02 分类号: G09B7/02;G06Q50/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201816 上海市嘉定*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 移动终端 练习 学习 学习系统 考试 存储单元存储 考试数据 题库数据 用户学习 智能终端 外接 医学 应用 进程
【权利要求书】:

1.一种学习系统,应用于移动终端中,其特征在于,包括:

存储单元,用于存储题库数据,所述题库数据包括练习数据和考试数据;

接收单元,用于接收用户输入的学习请求,所述学习请求包括练习请求和考试请求;

练习单元,用于提取所述存储单元中的练习数据,供所述用户练习,并记录练习信息及标记练习信息;

考试单元,用于提取所述存储单元中的考试数据,供所述用户考试,并记录考试信息,根据所述考试信息生成考试结果,根据所述考试信息生成复习数据;

识别单元,用于识别所述学习请求,当所述学习请求为练习请求时,启动所述练习单元供所述用户进行练习操作,当所述学习请求为考试请求时,启动所述考试单元供所述用户进行考试操作。

2.根据权利要求1所述的学习系统,其特征在于,所述练习数据包括至少一组章节试题数据;

所述练习单元包括:

提取模块,用于根据用户的练习请求提取所述练习数据中相应的一组的章节试题数据;

练习模块,用于显示所述章节试题数据供所述用户练习;

标记模块,用于对所述章节试题数据进行标记,并基于标记的所述章节试题数据生成练习复习数据。

3.根据权利要求1所述的学习系统,其特征在于,所述考试数据包括至少一套的试题考试数据;

所述考试单元包括:

记录模块,用于所述用户根据所述试题考试数据进行考试时,记录所述用户的考试信息;

处理模块,用以将所述用户的考试信息与所述试题考试数据对应的答案数据进行匹配,根据匹配率生成考试结果,并标记匹配失败对应的试题考试数据,基于标记的所述试题考试数据生成考试复习数据。

4.根据权利要求3所述的学习系统,其特征在于,所述考试单元还包括:

生成模块,用于基于预设规则从所述考试数据中提取至少一套试题考试数据供所述用户考试。

5.根据权利要求1所述的学习系统,其特征在于,所述接收单元包括:

验证模块,用于对所述用户的账号信息进行验证,当所述用户的账号信息通过验证时,接收所述用户输入的学习请求;当所述用户的账号信息未通过验证时,生成验证未通过的提示消息。

6.一种基于移动终端的学习方法,其特征在于,提供一储单元用于存储题库数据,所述题库数据包括练习数据和考试数据;

所述学习方法包括下述步骤:

S1.接收用户输入的学习请求,所述学习请求包括练习请求和考试请求;

S2.识别所述学习请求,当所述学习请求为练习请求时,执行步骤S3;当所述学习请求为考试请求时,执行步骤S4;

S3.提取所述存储单元中的练习数据,供所述用户练习,并记录练习信息及标记练习信息;

S4.提取所述存储单元中的考试数据,供所述用户考试,并记录考试信息,根据所述考试信息生成考试结果,根据所述考试信息生成复习数据。

7.根据权利要求6所述的基于移动终端的学习方法,其特征在于,所述练习数据包括至少一组章节试题数据;

所述步骤S3提取所述存储单元中的练习数据,供所述用户练习,并记录练习信息及标记练习信息,包括:

S31.根据用户的练习请求提取所述练习数据中相应的一组的章节试题数据;

S32.显示所述章节试题数据供所述用户练习;

S33.对所述章节试题数据进行标记,并基于标记的所述章节试题数据生成练习复习数据。

8.根据权利要求6所述的基于移动终端的学习方法,其特征在于,所述考试数据包括至少一套的试题考试数据;

所述步骤S4提取所述存储单元中的考试数据,供所述用户考试,并记录考试信息,根据所述考试信息生成考试结果,根据所述考试信息生成复习数据,包括:

S41.所述用户根据所述试题考试数据进行考试时,记录所述用户的考试信息;

S42.将所述用户的考试信息与所述试题考试数据对应的答案数据进行匹配,根据匹配率生成考试结果,并标记匹配失败对应的试题考试数据,基于标记的所述试题考试数据生成考试复习数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海摩易信息科技发展有限公司,未经上海摩易信息科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811556604.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top