[发明专利]一种基于目标导向矢量失配的离散旁瓣杂波识别方法有效
申请号: | 201811557571.X | 申请日: | 2018-12-19 |
公开(公告)号: | CN109581366B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 段崇棣;王伟伟;杨晓超;李渝;朱江;黎薇萍;范一飞;李奇 | 申请(专利权)人: | 西安空间无线电技术研究所 |
主分类号: | G01S13/88 | 分类号: | G01S13/88;G01S7/41;G01S7/36 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 710100*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 目标 导向 矢量 失配 离散 旁瓣杂波 识别 方法 | ||
1.一种基于目标导向矢量失配的离散旁瓣杂波识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
接收雷达天线阵的回波数据,并由目标未失配时的空时导向矢量对所述回波数据进行第一次杂波抑制;所述天线阵包括N个天线子阵;
对第一次杂波抑制后的回波数据进行恒虚警检测,将检测到的目标的距离和速度的集合作为第一集合;
由目标失配时的空域导向矢量计算目标失配时的空时导向矢量,并由所述目标失配时的空时导向矢量对原始接收的回波数据进行第二次杂波抑制;
对第二次杂波抑制后的回波数据进行恒虚警检测,将检测到的目标的距离和速度的集合作为第二集合;
逐一比对所述第一集合和第二集合中的目标的距离和速度,判定两个集合中距离和速度均相同的目标为离散旁瓣杂波。
2.根据权利要求1所述的一种基于目标导向矢量失配的离散旁瓣杂波识别方法,其特征在于:所述目标失配时的空时导向矢量为其中,St为经过降维处理后的时域导向矢量,S′s为目标失配时的空域导向矢量。
3.根据权利要求2所述的一种基于目标导向矢量失配的离散旁瓣杂波识别方法,其特征在于:所述第二次杂波抑制的方法为采用第二滤波器对原始接收的回波数据进行滤波;所述第二滤波器的权系数为其中,为估计的杂波协方差矩阵,M为降维后的时域导向矢量维数。
4.根据权利要求2所述的一种基于目标导向矢量失配的离散旁瓣杂波识别方法,其特征在于:所述目标失配时的空域导向矢量为其中,2≤kN,k为整数,N为天线子阵的个数,d为每个天线子阵的长度,θ为天线阵3dB主瓣波束宽度,λ为雷达天线阵发射信号的波长。
5.根据权利要求4所述的一种基于目标导向矢量失配的离散旁瓣杂波识别方法,其特征在于:所述其中,L为所述天线阵的总长度。
6.根据权利要求4所述的一种基于目标导向矢量失配的离散旁瓣杂波识别方法,其特征在于:所述d=L/N;其中,L为所述天线阵的总长度。
7.根据权利要求1所述的一种基于目标导向矢量失配的离散旁瓣杂波识别方法,其特征在于:所述第一次杂波抑制的方法为采用第一滤波器对原始接收的回波数据进行滤波;所述第一滤波器的权系数为其中,为估计的杂波协方差矩阵,S为目标的空时导向矢量,M为降维后的时域导向矢量维数。
8.根据权利要求7所述的一种基于目标导向矢量失配的离散旁瓣杂波识别方法,其特征在于:所述目标未失配时的空时导向矢量为其中,St为经过降维处理后的时域导向矢量,Ss为目标空域导向矢量。
9.根据权利要求8所述的一种基于目标导向矢量失配的离散旁瓣杂波识别方法,其特征在于:所述目标空域导向矢量Ss=[1,1,…,1]T。
10.根据权利要求2或8所述的一种基于目标导向矢量失配的离散旁瓣杂波识别方法,其特征在于:所述经过降维处理后的时域导向矢量为St(fd_j)=[g1,g2,…,gM]T;其中,fd_j为第j个多普勒通道,1≤j≤200,gn为时域导向矢量系数,1≤n≤M,M为降维后的时域导向矢量维数。
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