[发明专利]一种乳腺图像去散射处理方法和系统

说明书

本申请实施例公开了一种乳腺图像去散射处理方法，该方法包括：在一定压迫厚度下，采集乳腺图像；从所述乳腺图像中分割出有组织区域和无组织区域；基于所述乳腺图像、多个第一散射核和多个第二散射核，将所述乳腺图像的有组织区域以所述第一散射核进行去散射迭代处理，将所述乳腺图像的无组织区域以所述第二散射核进行去散射迭代处理，以估算出所述有组织区域对散射图像的第一散射贡献和所述无组织区域对散射图像的第二散射贡，获得去散射乳腺图像。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种乳腺图像去散射处理方法和系统。

背景技术

影像学检查是乳腺疾病诊断和乳腺癌筛查最为重要的检查手段之一。对于乳腺疾病诊断较为常用的成像技术主要包括B型超声、乳腺CT断层成像、乳腺MRI断层成像和乳腺X射线摄影等。一幅乳腺检测图像是否可以给乳腺诊断提供足够的信息取决于检测图像质量。影响检测图像质量的因素很多，散射线就是其中较为重要的因素。散射线会使检测图像的对比度和信噪比降低、细节模糊、严重影响乳腺检测图像的诊断价值。散射线由两部分产生：乳腺部分以及未与乳腺贴合的压迫板，现有图像去散射方法对后一部分产生的散射去除效果不佳。因此应该提供一种有效排除散射线的方法。

发明内容

本申请实施例之一提供一种乳腺图像去散射处理方法，包括在一定压迫厚度下，采集乳腺图像；从所述乳腺图像中分割出有组织区域和无组织区域；基于所述乳腺图像、多个第一散射核和多个第二散射核，将所述乳腺图像的有组织区域以所述第一散射核进行去散射迭代处理，将所述乳腺图像的无组织区域以所述第二散射核进行去散射迭代处理，以估算出所述有组织区域对散射图像的第一散射贡献和所述无组织区域对散射图像的第二散射贡献，获得去散射乳腺图像。

在一些实施例中，所述第一散射核是与被压迫乳腺性质相近的一定厚度的等效模体的散射特性相关，其中，所述第一散射核在迭代过程中进行迭代更新。

在一些实施例中，所述第二散射核与在所述压迫厚度处的压迫板相关联，所述第二散射核是基于所述压迫厚度从所述多个第二散射核中确定的。

在一些实施例中，所述第二散射核与压迫板和空气层的组合物性质相近的一定厚度的等效模体的散射特性相关，所述第二散射核在迭代过程中进行迭代更新，其中，空气层指压迫板与探测器之间空气层。

在一些实施例中，所述估算出所述有组织区域对散射图像的第一散射贡献和所述无组织区域对散射图像的第二散射贡献，获得去散射乳腺图像包括：初始化，将分割后的乳腺图像作为初始去散射乳腺图像；迭代地进行：基于所述有组织区域和第一散射核确定有组织区域对所述乳腺图像的第一散射贡献以及根据所述无组织区域和第二散射核确定无组织区域对所述乳腺图像的第二散射贡献；根据所述乳腺图像、所述第一散射贡献和所述第二散射贡献，确定去散射乳腺图像；判断所述去散射乳腺图像是否满足终止条件，若不满足，则继续迭代，若满足，终止迭代。

在一些实施例中，所述根据所述有组织区域和第一散射核确定其对所述乳腺图像的第一散射贡献包括：基于无压迫板且无乳腺时的初始图像和所述有组织区域去散射图像，估算所述等效模体的厚度；基于所述等效模体的厚度，从多个第一散射核中调取对应的第一散射核；将所述有组织区域去散射图像与对应的第一散射核进行卷积，获得有组织区域对所述乳腺图像的第一散射贡献。

在一些实施例中，所述根据所述无组织区域和第二散射核确定其对所述乳腺图像的第二散射贡献包括：基于所述一定压迫厚度下，从多个第二散射核中调用对应的第二散射核；将所述无组织区域与对应第二散射核进行卷积，获得所述无组织区域对所述乳腺图像的第二散射贡献。

在一些实施例中，所述根据所述无组织区域和第二散射核确定其对所述乳腺图像的第二散射贡献还包括：基于无压迫板且无乳腺时的初始图像和所述无组织区域去散射图像，估算所述等效模体的厚度；基于所述等效模体的厚度，从多个第二散射核中调用对应的第二散射核；将所述无组织区域与对应第二散射核进行卷积，获得所述无组织区域对所述乳腺图像的第二散射贡献。