[发明专利]一种基于人工智能的交互式旅游行程规划方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的交互式旅游行程规划方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1、接收用户输入的行程基本信息，所述行程基本信息包括但不限于出发地、目的地列表、出发时间、计划天数、预算和人员组成信息；

步骤2、根据所述行程基本信息识别旅游目的地模式，包括默认本地模式、单目的地模式或多目的地模式；

步骤3、然后结合所述行程基本信息和用户知识信息进行旅游行程方案制定；其中，所述用户知识信息包括用户画像、同类用户旅游行为、目的地当季热门景区信息；

步骤4、将所制定的旅游行程方案以实时组合交互或结果选择交互的方式提供给用户；其中，所述实时组合交互具体为在制定过程中向用户提供模块化行程的多种组合方案，引导用户选择，实现方案制定；所述结果选择交互具体为在制定过程中增加个性化信息，并根据用户反馈的选择结果动态优化方案。

2.根据权利要求1所述基于人工智能的交互式旅游行程规划方法，其特征在于，

在步骤3中，所述用户画像为标签化用户特征，包括但不限于偏好景点类型、出行方式、消费水平；

所述同类用户旅游行为指与目标用户群体特征相似的人群所共同具有的旅游行为特征。

3.根据权利要求1所述基于人工智能的交互式旅游行程规划方法，其特征在于，

在步骤3制定旅游行程方案的过程中，若存在当前用户成熟的用户画像，则按照用户画像推荐符合用户行为习惯的方案；若用户画像不完善，则根据同类用户行为特征进行分类推荐；若不存在用户画像，则进行交互式试探推荐。

4.根据权利要求1所述基于人工智能的交互式旅游行程规划方法，其特征在于，

在步骤3制定旅游行程方案的过程中，若用户选择多目的地模式，则通过旅游大数据挖掘，确定各目的地适当的游玩天数范围，动态地将用户计划天数进行分配。

5.根据权利要求1所述基于人工智能的交互式旅游行程规划方法，其特征在于，

在步骤3制定旅游行程方案的过程中，若用户选择多目的地模式，则根据输入目的地列表，遵循出行代价最小的原则确定目的地访问顺序；其中，所述出行代价包括但不限于费用、时间成本。

6.根据权利要求1所述基于人工智能的交互式旅游行程规划方法，其特征在于，

在步骤3制定旅游行程方案的过程中，进一步参考当时当地旅游环境因素，包括但不限于气候气象信息、交通拥堵情况、景区开放时间、人流量。

7.根据权利要求1所述基于人工智能的交互式旅游行程规划方法，其特征在于，

所述用户知识信息由双知识库进行存储，所述双知识库包括知识库和暂存库，所述知识库储存用户习惯行为案例，所述暂存库储存用户特殊行为案例。

8.根据权利要求7所述基于人工智能的交互式旅游行程规划方法，其特征在于，在步骤3中，将旅游行程方案制定过程中与用户产生的所有交互行为及偏好进行分析量化，提取知识信息并更新至知识库或暂存库，其中：

将用户一般的个人行为标签化，生成用户画像，更新至知识库；

将用户特殊行为分析量化为特殊知识，增加至暂存库。

9.根据权利要求1所述基于人工智能的交互式旅游行程规划方法，其特征在于，

在步骤4中，所增加的个性化信息包括但不限于行程宽松度、市际/内出行方式、餐饮/住宿水平、旅游主题和景点类型信息。