[发明专利]旅游行业用户画像构造方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201811559163.8 申请日: 2018-12-19
公开(公告)号: CN109582876B 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 朱少东;杨鸿声;王偕旭;李乐天;陈桂武;王星杰;洪晓;陈冬冬;施茂来;张秋月 申请(专利权)人: 广州易起行信息技术有限公司;广州广之旅国际旅行社股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q30/02
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 刘艳丽
地址: 510405 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 旅游 行业 用户 画像 构造 方法 装置 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种旅游行业用户画像构造方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标用户的产品浏览记录信息,所述产品浏览记录信息包括已浏览产品的浏览记录信息,所述目标用户为旅游行业用户,所述已浏览产品为旅游产品;

根据所述产品浏览记录信息确定第一权重值,所述第一权重值为所述已浏览产品的权重值;

根据所述已浏览产品的各产品标签对所述已浏览产品进行产品归类,以将所述已浏览产品中的具有相同产品标签的各产品进行产品归类处理,得到各产品标签对应的已浏览产品集合;其中,同一已浏览产品集合中的全部产品至少具有一个相同的产品标签;

根据所述第一权重值确定第二权重值,所述第二权重值为各所述已浏览产品集合对应的产品标签的权重值;其中,所述根据所述第一权重值确定第二权重值包括:分别对各已浏览产品集合中的产品的第一权重值进行求和处理,得到所述第二权重值;

根据所述第二权重值对所述已浏览产品中的各产品的产品标签进行排序,根据排序得到的产品标签排序构造所述目标用户的目标用户画像;

所述根据所述产品浏览记录信息确定第一权重值,包括:

根据所述已浏览产品的产品浏览记录信息,确定所述目标用户的各浏览行为对应的产品标识信息、行为发生时间和行为类别信息;

根据所述产品标识信息对所述各浏览行为进行归类处理,得到所述已浏览产品中的各产品对应的浏览行为集合;

根据预设的时间衰减函数以及所述各浏览行为对应的行为发生时间确定所述各浏览行为对应的时间衰减因子;

将所述各浏览行为的行为初始权重值乘以对应的时间衰减因子,得到所述各浏览行为的行为权重值;其中,所述各浏览行为的行为初始权重值根据预设的行为初始权重值与行为类别信息的关联关系确定;

对同一产品的浏览行为的行为权重值进行求和处理,得到所述已浏览产品中各个产品的第一权重值。

2.根据权利要求1所述的旅游行业用户画像构造方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述目标用户的用户属性信息、特定行为预期发生时间或者/和产品预期目的地;

所述根据所述第二权重值,构造所述目标用户的目标用户画像包括:根据所述第二权重值以及所述用户属性信息、特定行为预期发生时间或者/和产品预期目的地构建所述目标用户的目标用户画像。

3.根据权利要求2所述的旅游行业用户画像构造方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取目标产品的产品自身信息,根据所述产品自身信息为所述目标产品添加第一类型标签;

或者/和

获取目标产品的用户行为信息,根据所述用户行为信息为所述目标产品添加第二类型标签;

或者/和

获取目标产品的评价信息,根据所述评价信息为所述目标产品添加第三类型标签,所述目标产品的产品标签包括所述第一类型标签、所述第二类型标签或者/和所述第三类型标签。

4.根据权利要求3所述的旅游行业用户画像构造方法,其特征在于,所述获取所述目标用户的用户属性信息,包括:

获取所述目标用户的用户属性已有数据和所述目标用户的用户行为数据,根据所述用户属性已有数据确定用户属性缺失数据;

获取用户属性缺失数据的类别数目,根据所述类别数目确定所述用户属性缺失数据的预测顺序;

根据所述用户属性已有数据、所述预测顺序以及预设的数据预测模型预测自身属性缺失数据。

5.根据权利要求3所述的旅游行业用户画像构造方法,其特征在于,所述根据所述用户行为信息为所述目标产品添加第二类型标签,包括:

根据所述用户行为信息确定所述目标产品的用户关系模型和所述目标产品的当前热度信息;

根据所述用户关系模型为所述目标产品添加用户关系标签,根据所述目标产品当前热度信息为所述目标产品添加产品热度标签,所述目标产品的第二类型标签包括所述用户关系标签和所述产品热度标签。

6.根据权利要求1所述的旅游行业用户画像构造方法,其特征在于,所述时间衰减因子;其中,为0到1之间的常数,为用户最后一次浏览行为的发生时间, 为所述目标用户的第次浏览行为的发生时间, ,为所述浏览行为的总数目 。

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