[发明专利]文字识别建模方法及装置、文字识别方法及电子设备

权利要求书

1.一种文字识别建模方法，其特征在于，所述文字识别建模方法包括：

对预存的多个文字符号进行分别图片处理，生成与各所述文字符号对应的文字符号图片，将所述文字符号图片存储于图片文件中；

提取所述图片文件中每个文字符号图片的存储路径并设置标签，以生成数据库文件并进行存储；

设置模型定义文件，以生成模型描述文件；

将所述数据库文件的存储路径写入所述模型定义文件，对写入所述数据库文件的存储路径后的模型定义文件进行存储；

设置参数定义文件，将所述模型定义文件的存储路径写入所述参数定义文件；

将所述参数定义文件输入到所述模型描述文件，生成初始模型；

对所述初始模型进行多次训练，获得caffemodel文件；

将所述caffemodel文件输入到设定的测试工具，获得文字识别模型。

2.根据权利要求1所述的文字识别建模方法，其特征在于，对预存的多个文字符号进行分别图片处理，生成与各所述文字符号对应的文字符号图片，将所述文字符号图片存储于图片文件中的步骤，包括：

根据预存的每个文字符号的形状，生成与该文字符号对应的坐标文件；

根据各所述坐标文件生成与各所述文字符号对应的文字符号图片；

将所述文字符号图片存储于图片文件中。

3.根据权利要求2所述的文字识别建模方法，其特征在于，提取所述图片文件中每个文字符号图片的存储路径并设置标签的步骤，包括：

提取所述图片文件中每个文字符号的存储路径；

对同一个文字符号所对应的所有文字符号图片设置同一数字标签；

其中，不同文字符号图片对应不同的数字标签。

4.根据权利要求1所述的文字识别建模方法，其特征在于，设置模型定义文件，以生成模型描述文件的步骤，包括：

在所述模型定义文件中进行网络层的定义，以获得模型描述文件。

5.根据权利要求4所述的文字识别建模方法，其特征在于，所述模型描述文件包括多个卷积层、多个降采样层、多个全连接层和激活层。

6.根据权利要求1所述的文字识别建模方法，其特征在于，设置参数定义文件的步骤，包括：

在所述参数定义文件中进行迭代次数、输出间隔、测试间隔、权重和训练模式的设置。

7.一种文字识别建模装置，其特征在于，所述文字识别建模装置包括：

第一操作模块，用于对预存的多个文字符号进行分别图片处理，生成与各所述文字符号对应的文字符号图片，将所述文字符号图片存储于图片文件中；

第二操作模块，用于提取所述图片文件中每个文字符号图片的存储路径并设置标签，以生成数据库文件并进行存储；

第一设置模块，用于设置模型定义文件，以生成模型描述文件，以及将所述数据库文件的存储路径写入所述模型定义文件，对写入所述数据库文件的存储路径后的模型定义文件进行存储；

第二设置模块，用于设置参数定义文件，将所述模型定义文件的存储路径写入所述参数定义文件；

生成模块，用于将所述参数定义文件输入到所述模型描述文件，生成初始模型；

第一获得模块，用于对所述初始模型进行多次训练，获得caffemodel文件；

第二获得模块，用于将所述caffemodel文件输入到设定的测试工具，获得文字识别模型。

8.一种文字识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述文字识别方法使用上述权利要求1-6中任意一项所搭建的文字识别模型进行文字识别，所述文字识别方法包括：

将待测文字符号图片输入到所述文字识别模型；

所述文字识别模型对所述待测文字符号图片进行识别，获得并输出识别结果。