[发明专利]一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法在审
申请号: | 201811560623.9 | 申请日: | 2018-12-20 |
公开(公告)号: | CN109374575A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 薛超群;宋纪真;彭云发;蔡宪杰;窦家宇;牟文君;郭文;奚家勤;王信民;马建勋 | 申请(专利权)人: | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N21/3563 |
代理公司: | 郑州中民专利代理有限公司 41110 | 代理人: | 姜振东 |
地址: | 450001 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 底色 烟叶 特征波长 近红外光谱分析 定量分析模型 鉴别 烤烟烟叶 烟叶样本 近红外光谱信息 近红外光谱仪 连续投影算法 近红外光谱 采集 大小判断 外观鉴定 快速性 时效性 重现性 主观性 筛选 | ||
1.一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法,其特征在于:该鉴别方法步骤如下:
(1)底色烟叶样本的选取: 选取代表不同产地、不同等级、不同底色类型程度的烤烟烟叶样本;
(2)近红外光谱的采集:通过近红外光谱仪分别采集各个烟叶样本的近红外光谱,作为各烟叶样本的原始光谱信息;
(3)原始光谱信息的特征波长提取:采用连续投影算法从各烟叶样本的原始光谱信息中筛选出对烟叶底色贡献大的特征波长;
(4)烟叶底色定量分析模型的建立与验证:利用提取的特征波长,采用多元线性回归方法建立烟叶底色定量分析模型,并使用验证集烟叶样本验证模型的有效性;
(5)待测烟叶样本底色的鉴别:对待测烟叶样本进行近红外光谱的采集和特征波长的提取,将特征波长点的吸光度值,代入烟叶底色定量分析模型,计算底色值;根据底色值的大小判断该待测烟叶样本底色的类型及其程度, 底色值6.5~10.0时,底色类型为红色型,底色值越大,底色程度越红;底色值3.5~6.5时,底色类型为白色型;底色值0.0~3.5时,底色类型为灰色型,底色值越小,底色程度越灰。
2.如权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法,其特征在于:步骤(2)中近红外光谱仪的主要工作参数为:光谱扫描范围950nm~1650nm,分辨率2nm,扫描时间5秒,扫描位置垂直距离烟叶叶中4cm处。
3.如权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法,其特征在于:步骤(3)中烟叶底色特征波长的提取采用连续投影算法,筛选出的特征波长点为1120nm、1170nm、1310nm、1360nm、1410nm、1460nm和1510nm。
4.如权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法,其特征在于:步骤(4)中烟叶底色的定量分析模型为Y底色=15.690-421.622 A1120+736.373 A1170+147.673 A1310-424.062A1360-81.500A1410+246.581 A1460-238.299 A1510,其中Y底色代表底色值,A1120、A1170、A1310、A1360、A1410、A1460、A1510分别代表1120nm、1170nm、1310nm、1360nm、1410nm、1460nm、1510nm波长点的吸光度值,并验证模型具有较强的预测能力。
5.如权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法,其特征在于:步骤(1)中烤烟烟叶样本的选取数量不低于200个。
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