[发明专利]基于网格的数据挖掘处理方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于网格的数据挖掘处理方法，所述方法包括：

获取地图信息，对所述地图信息进行划分，生成多个网格和对应的网格信息；

根据所述网格信息获取多个网格内的用户消费行为数据和历史签到数据；

获取预设的评分模型，通过所述评分模型对多个网格内的用户消费行为数据和历史签到数据进行分析，得到每个网格的评分结果数据；

根据所述网格信息获取多个网格内的地标数据和商户数据；

获取预设的数据挖掘模型，通过所述数据挖掘模型对多个网格的地标数据和商户数据以及评分结果数据进行分析，得到每个网格的用户分析数据和地点分析数据；

根据所述用户分析数据和地点分析数据生成每个网格对应的人群画像数据和地点画像数据；

获取产品数据，所述产品数据包括产品类型；

获取预设的数据分析模型，通过所述数据分析模型对所述产品数据和多个网格对应的人群画像数据和地点画像数据进行分析，得到所述产品数据对应每个网格的偏好程度；

根据所述产品数据对应每个网格的偏好程度生成产品画像数据，并将所述产品画像数据推送至所述产品类型对应的业务终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地图信息包括多个地点，所述对所述地图信息进行划分，生成多个网格和对应的网格信息，包括：

获取所述地图信息中多个地点的地标数据和商户数据；

获取预设的分类模型，通过所述分类模型对多个地点的地标数据和商户数据进行分类，得到分类结果，并根据分类结果对多个地点添加类别标签；

根据多个地点和对应的类别标签按照预设方式对所述地图信息进行划分，得到多个网格和对应的网格信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设的数据挖掘模型之前，还包括：

获取多个用户消费行为数据和历史签到数据以及地标数据和商户数据；

对多个用户消费行为数据和历史签到数据以及地标数据和商户数据进行聚类分析，得到聚类结果；

根据聚类结果进行特征选择，提取出多个特征变量和对应的特征维度值，所述特征维度值表示所述多个特征变量所属的特征维度；

根据多个特征变量和对应的特征维度值按照预设方式建立数据挖掘模型。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述数据挖掘模型对多个网格的地标数据和商户数据以及评分结果数据进行分析，包括：

对网格内的多个地标数据和商户数据以及多个用户标签进行特征提取，提取出对应的多个特征向量；

将多个特征向量输入至所述数据挖掘模型中，通过所述数据挖掘模型分析出多个预设指标数据的占比；

根据多个预设指标数据的占比分析出每个网格的用户分析数据和地点分析数据。

5.一种基于网格的数据挖掘处理装置，包括：

网格划分模块，用于获取地图信息，对所述地图信息进行划分，生成多个网格和对应的网格信息；

数据获取模块，用于根据所述网格信息获取多个网格内的用户消费行为数据和历史签到数据；

网格分析模块，用于获取预设的评分模型，通过所述评分模型对多个网格内的用户消费行为数据和历史签到数据进行分析，得到每个网格的评分结果数据；

所述数据获取模块还用于根据所述网格信息获取多个网格内的地标数据和商户数据；

数据挖掘模块，用于获取预设的数据挖掘模型，通过所述数据挖掘模型对多个网格的地标数据和商户数据以及评分结果数据进行分析，得到每个网格的用户分析数据和地点分析数据；根据所述用户分析数据和地点分析数据生成每个网格对应的人群画像数据和地点画像数据；

产品数据分析模块，用于获取产品数据，所述产品数据包括产品类型；获取预设的数据分析模型，通过所述数据分析模型对所述产品数据和多个网格对应的人群画像数据和地点画像数据进行分析，得到所述产品数据对应每个网格的偏好程度；根据所述产品数据对应每个网格的偏好程度生成产品画像数据，并将所述产品画像数据推送至所述产品类型对应的业务终端。