[发明专利]一种基于声音的体质辨识方法及设备

权利要求书

1.一种基于声音的体质辨识方法及设备，其特征在于设备包括拾音器、触摸屏、智能信息处理器和数据存储器

[1]拾音器用来录音用户的声音；

[2]智能信息处理器主要完成声音信号的处理，并完成权利要求4所述的体质辨识方法，包括声音预处理、声音特征提取和体质分类；

[3]数据存储器用来保存声音预处理模型、特征提取模型和体质辨识模型，以及识别的结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于声音的体质辨识方法及设备，其特征在于：智能信息处理器调用的声音预处理、声音特征提取和体质分类模型保存在设备的数据存储器。

3.根据权利要求1所述的一种基于声音的体质辨识方法及设备，其特征在于：智能信息处理器调用的声音预处理、声音特征提取和体质分类模型保存在云服务器。

4.一种基于声音的体质辨识方法及设备，其特征在于方法包括以下步骤

采集用户的声音；

[1]声音预处理，输入是用户声音，输出是预处理后的声音；

[2]特征提取，提取预处理后声音的特征数据；

[3]体质分类，输入声音的特征数据，输出体质类型。

5.根据权利要求4所述的一种基于声音的体质辨识方法及设备，其特征在于：其中的步骤[1]采集的声音是用户的五声(呼、笑、歌、哭、呻)和五音(角、徵、宫、商、羽)。

6.根据权利要求4所述的一种基于声音的体质辨识方法及设备，其特征在于：其中的步骤[1]采集的声音是用户的说话声。

7.根据权利要求4所述的一种基于声音的体质辨识方法及设备，其特征在于：其中的步骤[2]声音预处理将声音转化为图像。

8.根据权利要求4所述的一种基于声音的体质辨识方法及设备，其特征在于：其中的步骤[3]特征提取使用深度神经网络。

9.根据权利要求4所述的一种基于声音的体质辨识方法及设备，其特征在于：其中的步骤[3]特征提取韵律特征和谱特征。

10.根据权利要求4所述的一种基于声音的体质辨识方法及设备，其特征在于：其中的步骤[5]体质分类使用机器学习分类器。