[发明专利]一种公安交管业务异常数据综合研判方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811560911.4 申请日: 2018-12-20
公开(公告)号: CN109767618B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 王家捷;李国强;刘俊;苟启文;李冬亮 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06F16/215;G06F16/2458
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 公安 交管 业务 异常 数据 综合 研判 方法 系统
【权利要求书】:

1. 一种公安交管业务异常数据综合研判方法,其特征在于,所述的公安交管业务异常数据综合研判方法的步骤如下:

步骤一:数据预处理

将采集到的数据进行汇总,传入数据库,并做数据清洗、数据转换、数据集成工作;

步骤二:建立正则表达式库,对数据进行处理

其中包括,

2.1对步骤一预处理后的业务数据,分析业务数据构成规则,确定业务数据的重点关注字段;

2.2 根据重点关注字段的类型和属性,设计各重点关注字段的正则表达式,构建正则表达式库;

2.3 根据建立的正则表达式库,分析公安交管业务数据中的异常录入数据,并对异常录入数据进行修正,建立公安交管业务数据库D1;

步骤三:建立异常数据研判模型

通过Apriori算法分析公安交管业务历史数据之间的关联规则,进而通过关联规则对业务异常数据进行分析研判,其中包括,

3.1 针对数据库D1中的数量属性字段,利用极大极小值、线性模型或者确定性的函数关系模型识别异常数据;

3.2 整合数据库D1中未建立异常数据识别规则的字段,建立数据库D2,对数据库D2中的数量属性字段进行离散化;

3.3 根据Apriori算法,生成候选项集Ck和频繁项集Lk;

3.4 当数据库D2增加新的数据集d时,引入参数i,其中1i∞,计算新的频繁项集Lk

3.5 计算强关联规则;

3.6 根据强关联规则和交管业务历史数据,建立数据异常研判模型;

步骤四:异常数据实时在环检测

通过软件在环检测技术,实时检测异常数据并对所述异常数据进行整合分析,为车管、驾管、违法、事故业务开展提供数据基础,减少对业务工作正常开展的不利影响。

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