[发明专利]基于虹膜识别技术的人工智能瓦斯巡检系统

说明书

本发明实施例公开了一种基于虹膜识别技术的人工智能瓦斯巡检系统，包括数据采集层、数据通讯层、数据监管层及综合报警层；其中数据采集层采集井下检测人员的虹膜信息、井下安全隐患信息、采集点定位信息，计算采集间隔时间，将满足条件的数据上传数据通讯层，数据通讯层用于数据采集层与数据监管层之间的数据通讯，数据监管层存储数据，对虹膜信息与安全隐患信息分别比对认证，认证失败发送报警信号给综合报警层，综合报警层识别报警等级、上传设备信息、采集点定位信息，制定对应的报警指令，向对应位置的数据采集层发送报警指令。本发明将检测人员的身份信息与瓦斯浓度信息捆绑上传，实现责任到人，起到警醒作用，很好的避免了漏班的问题。

技术领域

本发明实施例涉及瓦斯监管技术，具体涉及一种基于虹膜识别技术的人工智能瓦斯巡检系统。

背景技术

煤矿瓦斯检查与管理是一个很大的安全问题，现在的系统和体系存在如下缺陷：

1、瓦斯巡检是规程规定的一种检测方法，就是派出大量的检测人员定期对各个地点的瓦斯情况进行人工检测，瓦斯巡检占用大量的人力，造成成本高，而且存在弄虚作假，影响安全。

2、现场的显示，主要采用手写板，采用粉笔或什么笔书写，不清晰，超市地方容易模糊。

3、存在空班漏检现象，而且不容易发现。后来采用了瓦斯巡检系统，解决了空班漏检问题，但是显示问题没有解决。

4、瓦斯数据管理问题，不能进入数据库，不便于信息化管理，存在数据迟后等问题。

因此，煤矿要保证瓦斯检查员在井下能够及时到位检查，杜绝发生空班漏检现象和保证瓦检数据的准确性，并能够及时将瓦检数据上报，实现微机化、网络化、自动化地瓦斯巡检管理已经势在必行。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种基于虹膜识别技术的人工智能瓦斯巡检系统，以解决现有技术中由于监管手段不智能而导致漏检、监管不严、事故多发的问题。

为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：

一种基于虹膜识别技术的人工智能瓦斯巡检系统，适用于井下作业瓦斯监管，包括数据采集层、数据通讯层、数据监管层及综合报警层；其中，所述数据采集层设置在井下安全检测区域，用于采集井下检测人员的虹膜信息、井下安全隐患信息，还采集井下安全隐患信息的采集点定位信息，计算虹膜信息与井下安全隐患信息的采集间隔时间，将满足采集间隔时间的虹膜信息与井下安全隐患信息上传数据通讯层；所述数据通讯层用于数据采集层与数据监管层之间的数据通讯，所述数据通讯层为工业环网系统、井下3G/4G、井下Wifi系统中的至少一种；所述数据监管层设置在井上，用于存储数据采集层上传的虹膜信息及安全隐患信息，对虹膜信息与安全隐患信息分别比对认证，认证失败发送报警信号给综合报警层；所述综合报警层用于接收报警信号，并进行显示屏提示、声光报警、电子地图显示中的至少一种。

在本发明的一个优选实施例中，所述数据采集层包括配置给安全检测人员的瓦斯检测终端及设置在瓦斯检测区域且与数据通讯层通讯连接的虹膜基站机器人；其中，所述瓦斯检测终端设有终端瓦斯传感器，所述瓦斯检测终端将终端瓦斯传感器采集的井下瓦斯浓度参数传输给虹膜基站机器人；所述虹膜基站机器人设有计时模块及用于采集虹膜信息的虹膜采集装置，所述计时模块用于对虹膜信息与井下瓦斯浓度参数之间的上传间隔时间进行计时。

在本发明的一个优选实施例中，所述瓦斯检测终端上设有定位信息卡，所述虹膜识别基站上设有与基站微控制器电连接的位置信息采集装置。

在本发明的一个优选实施例中，所述虹膜基站机器人设有基站检测传感器组，所述基站检测传感器组包括基站瓦斯传感器、基站二氧化碳传感器、基站一氧化碳传感器或基站温度传感器中的至少一种。

在本发明的一个优选实施例中，所述虹膜基站机器人设有语音识别模块。