[发明专利]一种磁盘故障的预测方法和装置

说明书

本发明提供了一种磁盘故障的预测方法和装置，应用于CDN网络，所述方法首先获得所述CDN网络中的目标主机当前的压力数据和历史的压力数据；然后根据预设算法对所述主机当前的压力数据和历史的压力数据进行运算，得到未来时间段的主机压力值；之后将所述主机压力值带入预先设置的回归模型中，得到所述回归模型输出的与所述主机相关联的磁盘的预测磁盘健康度数据；最后根据每一个所述磁盘的预测磁盘健康度数据与该磁盘的历史健康度数据进行校准，得到每一个磁盘的故障预测结果。因此，本发明技术方案可以在磁盘发生故障之前，就可以准确预测到每一个磁盘的故障预测结果，便于根据故障预测结果提前进行处理。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，尤其涉及一种磁盘故障的预测方法和装置。

背景技术

CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在各地部署节点机所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN可以解决Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。

其中，分布于各地机房在CDN节点机在提供服务过程中因需要大量缓存数据，频繁读写导致节点机的磁盘老化，产生各类故障，最终无法提供服务。当磁盘出现故障时，更换磁盘的周期以及数据损失的回补将会造成极大的经济损失。同时极度影响用户体验。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种磁盘故障的预测方法和装置，以实现在节点机提供服务的过程中，对节点机的磁盘的健康度进行预测，预测可能出现的故障，以免在发生故障后才进行更换。

本发明提供了一种磁盘故障的预测方法，应用于CDN网络，所述方法包括：

获得所述CDN网络中的目标主机当前的压力数据和历史的压力数据；所述压力数据用于表征主机运行时所述主机的硬件运行信息和网络压力信息；

根据预设算法对所述主机当前的压力数据和历史的压力数据进行运算，得到未来时间段的主机压力值；

将所述主机压力值带入预先设置的回归模型中，得到所述回归模型输出的与所述主机相关联的磁盘的预测磁盘健康度数据；所述回归模型为预先依据主机历史的压力数据和该主机对应磁盘的磁盘健康度数据进行训练得到的；

根据每一个所述磁盘的预测磁盘健康度数据与该磁盘的历史健康度数据进行校准，得到每一个磁盘的故障预测结果。

优选的，所述回归模型的训练过程包括：

获得目标磁盘的静态信息和动态信息，所述静态信息用于表征所述目标磁盘的硬件属性信息，所述动态信息用于表征所述目标磁盘运行时的状态信息；

将所述静态信息进行降维编码，得到每一个所述目标磁盘对应的类别识别码；

将所述动态信息进行权值计算，得到每一个类别识别码对应的磁盘健康值；

获得各个目标磁盘所在主机的压力信息；

将各个所述压力信息以及该主机中各个目标磁盘对应的磁盘健康度进行机器学习训练，得到回归模型。

优选的，还包括：

依据所述故障预测结果发出报警信息；所述报警信息包括提前转存、更换磁盘或分压；

若所述报警信息为更换时，则获得目标帐号并向所述目标帐号发送表征需要更换磁盘的报警信息；

若所述报警信息为转存或分压时，控制所述磁盘的主机执行转存或分压操作。

优选的，所述预设算法为马科夫链算法。

优选的，所述获得磁盘的动态信息包括：