[发明专利]信息推荐处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种信息推荐处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取与用户相关的当前兴趣点POI的标识；将所述当前POI的标识以及所述用户的标识输入第一模型中，以经所述第一模型输出在所述当前POI下针对所述用户的待推荐信息；向所述用户推送所述待推荐信息。该方法使得所推荐的信息能够同时体现位置的特征以及用户的兴趣特征，从而极大提升待推荐信息与用户真正需求的符合度，极大提升用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术，尤其涉及一种信息推荐处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，越来越多的网络平台希望向用户推荐符合用户需求的个性化信息，以不断提升用户的使用体验。

现有技术中，可以根据兴趣点(Point of Interest，简称POI)为用户进行信息推荐。具体的，首先对用户的POI进行识别，进而，使用POI信息向用户进行位置相关的信息推荐。

但是，现有技术的推荐方式仅与位置相关，即对于到达该位置的所有的用户，所推荐的信息均相同，这种方式无法真正满足每个用户的个性化需求，导致用户的使用体验不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推荐处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，用于解决现有技术中推荐信息无法真正满足用户个性化需求所导致的用户体验不佳的问题。

本发明实施例第一方面提供一种信息推荐处理方法，包括：

获取与用户相关的当前兴趣点POI的标识；

将所述当前POI的标识以及所述用户的标识输入第一模型中，以经所述第一模型输出在所述当前POI下针对所述用户的待推荐信息；

向所述用户推送所述待推荐信息。

进一步的，所述将所述当前POI的标识以及所述用户的标识输入第一模型中，以经所述第一模型输出在所述当前POI下针对所述用户的待推荐信息之前，还包括：

将多个与用户相关的当前POI组成POI序列；

获得POI序列中用户对各POI的操作对象信息；

根据所述操作对象信息训练所述第一模型。

进一步的，所述根据所述操作对象信息训练所述第一模型，包括：

根据所述操作对象信息更新所述第一模型的特征信息，所述第一模型的特征信息为表征POI以及POI对应的操作对象信息的特征。

进一步的，根据所述操作对象信息更新所述第一模型的特征信息，包括：

对所述操作对象信息进行聚类；

使用聚类后的操作对象信息，更新所述第一模型的特征信息。

进一步的，所述操作对象信息为所述用户通过点击、滑动所操作的对象信息。

本发明实施例第二方面提供一种信息推荐处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取与用户相关的当前兴趣点POI的标识；

处理模块，用于将所述当前POI的标识以及所述用户的标识输入第一模型中，以经所述第一模型输出在所述当前POI下针对所述用户的待推荐信息；

推送模块，用于向所述用户推送所述待推荐信息。

进一步的，还包括：

组合模块，用于将多个与用户相关的当前POI组成POI序列；

第二获取模块，用于获取获得POI序列中用户对各POI的操作对象信息；