[发明专利]一种面向智能制造的边缘计算控制器及其工作方法有效
申请号: | 201811562284.8 | 申请日: | 2018-12-20 |
公开(公告)号: | CN109709811B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 李庆鑫;杨帆;张华良;曾鹏 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;H04L29/06 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 王倩 |
地址: | 110016 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 智能 制造 边缘 计算 控制器 及其 工作 方法 | ||
本发明涉及一种面向智能制造的边缘计算控制器及其工作方法,包括:固件层,用于提供底层设备驱动,并对采集到的数据信息进行汇总和分类,将得到的数据送至中间层;中间件,用于提供运行与开发的环境,根据数据构建设备模型,并为应用层提供设备状态数据、逻辑控制、控制算法以及设备模型;应用层,用于接收上位机的程序部署,并根据中间件提供的设备状态数据、逻辑控制、控制算法以及设备模型对设备进行控制,并通过现场总线或实时以太网实现与边缘服务器的交互。本发明不针对某一个别型号的机器人、PLC,其标准化、模块化的设计理念适用于多种类型的工业设备的控制应用。可以提高工业生产设备的接口能力和计算能力,提高工业设备的适用性。
技术领域
本发明涉及了一种面向智能制造的边缘计算控制器,属于工业控制领域。
背景技术
全球工业制造领域已经掀起了数字化转型的浪潮,通过对操作人员、制造设备、生产环境、工艺流程进行数字化产生大量的生产数据,通过网络化构建互联互通的工业制造系统,通过智能化提升制造产业的经济价值和社会价值。智能制造就是以数据为生产要素、以数据的智能分析为基础,从而实现生产的智能决策和操作,并通过闭环实现工艺生产流程的持续智能优化。然而目前工业界有超过6种以上的工业实时以太网技术,超过40种工业总线,使信息难以有效流动与交互。同时以大数据分析、云计算为代表的使能技术,信息传递、处理周期长,很难满足工业设备实时控制优化的即时性要求。
边缘计算是在靠近工业设备、传感器等物理设备的网络边缘侧,具备网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开发平台,在边缘直接提供智能服务,可以满足智能制造数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能等多方面的核心需求。边缘计算是一种新的生态模式,可以提高制造业的整体性能。边缘控制器正是位于信息技术和运营技术之间的一个物理接口,也是制造业中边缘设备通往云端的最后一层物理实体,将汇总数据发送到云端。边缘控制器对实现边缘计算具有重要意义。
目前的工业控制器,如机器人控制器、数控机床控制器、PLC等,都是针对某个特定的工业设备定制开发,控制器的功能固定,智能化水平较低,软件升级只能本地化操作。同时对终端用户而言,开放的开发接口十分有限。另一方面,由于设备异构性,控制器与被控设备一对一匹配,设备之间互联互通困难,难以满足边缘计算对数据流动行的需求。
因此,针对工业设备数字化、网络化、智能化的控制需求,研究面向智能制造的边缘计算技术,开发集成、数据感知、云边协同开发、业务自动部署等功能的控制系统,形成面向智能制造的边缘计算控制器具有重大的意义。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于工业设备数字化、网络化、智能化的控制需求,提供一种面向智能制造的边缘计算控制器,为边缘计算体系提供数据感知、云边协同开发、业务自动部署等功能的分布式开发平台。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种面向智能制造的边缘计算控制器,包括:
固件层,用于提供底层设备驱动,并对采集到的数据信息进行汇总和分类,将得到的数据送至中间层;
中间件,用于提供运行与开发的环境,根据数据构建设备模型,并为应用层提供设备状态数据、逻辑控制、控制算法以及设备模型;
应用层,用于接收上位机的程序部署,并根据中间件提供的设备状态数据、逻辑控制、控制算法以及设备模型对设备进行控制,并通过现场总线或实时以太网实现与边缘服务器的交互。
所述固件层包括:
协议解析模块,用于进行现场总线或实时以太网的协议解析,与设备通信以完成生产设备控制;
数据分析模块,用于对收集的数据进行分类前的预处理;
硬件抽象模块,用于将底层硬件抽象化,为边缘控制器提供虚拟硬件平台;对预处理后的数据按照所表征的物理信息进行分类,得到具备物理含义的数据信息;
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