[发明专利]一种基于物联网的人体摔倒自动预警系统

说明书

本发明提供了一种基于物联网的人体摔倒自动预警系统，包括多个信息采集终端、组网终端和中央服务器，所述信息采集终端，用于采集人体热红外信息和环境信息，且内置用于数据互传的ZigBee网络模块和用于向所述中央服务器进行网络通讯的通讯模块；所述组网终端，用于将多个所述信息采集终端采集的信息进行集中，将所有数据发送至所述中央服务器，所述组网终端是多个所述信息采集终端中的一个；所述中央服务器，用于接收所述组网终端发送的数据并进行整理分析，将预警信息推送到绑定的通讯终端上。使用ZigBee技术，实现信息采集终端间的数据传输，解决组网问题和传统技术依赖wifi的问题；使用人体热红外传感器与图像采集模块相结合，排除特定场景的情况。

技术领域

本发明涉及人体摔倒预警技术领域，尤其涉及一种基于物联网的人体摔倒自动预警系统。

背景技术

中国是目前世界上老年人口最多的国家，也是人口老龄化发展速度最快的国家之一。一方面是老年人越来越多，另一方面由于外出务工人员多造成了大量老年人无人陪护。如何实现对老年人的健康管理和孤寡老人的监管看护是相关部门和企业一直努力的方向。根据世界疾病控制和防护中心的数据，每年有超过三分之一的年龄大于65岁的老人死于意外摔倒或意外摔倒引发的事件，摔倒成为老年人受伤和死亡的重要原因。有研究指出，每年上年纪的老人至少摔倒一次，同时从数据显示摔倒也是引起死亡的重要因素。

现有的人体摔倒（老年人）监测系统大致采用以下几种技术方案：

基于传感器的方式，通过佩戴智能穿戴设备，使用穿戴设备内置的加速度传感器、电子罗盘、微控制器等相结合，通过微控制器计算出人体所处的大致姿态，判断是否超出预设阀值是否符合摔倒条件，从而发出警报信息，比如专利号为“201310247296.2”的专利，其专利名称为“一种基于物联网技术的敬老院智能看护系统”；

基于图像视觉分析的方式，通过采用图像视频采集设备，将设备安置在房屋内，使用图像视频分析技术和运动目标检测方法来分析所采集的图像资料，来判断是否符合摔倒条件，从而进行预警，比如专利号为“200610051729.7”的专利，其名称为“基于全方位计算机视觉的独居老人家庭安保装置”；

基于按钮紧急呼叫的方式，通过佩戴一个帮助呼叫设备，当老年人摔倒时通过自主的触发呼叫设备，从而发出警报信息。

针对上文提到的现有技术方案的缺点描述：

智能穿戴设备，1、多数老年人不愿意随身佩戴各式各样的穿戴设备；2、穿戴设备存在供电问题（很多老年人对穿戴设备不熟悉，不知道应该何时怎样去给设备充电）；3、智能穿戴设备主要是通过传感器的方式收集数据，预警判断是对收集的数据进行建模分析，因为每个老年人的基础数据例如身高等不一样，会导致模型有调整校验的过程，存在误判的次数情况多。

基于图像视觉分析的图像视频采集，1、图像视频采集侵犯隐私，尤其是独居老人容易给老年人带来心理的不适；2、图像视频采集在现有的技术条件下因数据量大多采用wifi或有线的方式连接互联网传输数据，当出现断网的情况就会出现监控的空白期；3、多个图像视频设备的联合组网能力不强，一般房屋内需要布置多个采集点，同样因为图像视频的数据量大，在现有技术条件下无法采用进场通讯技术来解决组网的问题；4、普通图线视频采集容易受到光线强弱的影响，有可能带来行为数据的误差。

帮助呼叫设备，1、老年人在摔倒以后，很容易出现身体不能够移动或者大脑失去意识的情况，这种情况下帮助呼叫设备就会失效。

本发明的目的在于提供一种基于物联网的人体摔倒自动预警系统，其能够实现老年人（人体）在室内摔倒的自动预警，为亲人家属提供及时的通知功能，为老年人提供及时的医疗救助功能，降低因意外刷到带来的老年人受伤甚至死亡的几率。亲人家属能够及时收到预警电话，了解老年人情况。

发明内容