[发明专利]一种适用于重口音的老人机顶盒智能语音识别方法在审
申请号: | 201811563511.9 | 申请日: | 2018-12-20 |
公开(公告)号: | CN109785832A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 虞焰兴 | 申请(专利权)人: | 安徽声讯信息技术有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/00;G10L15/26;G10L17/00;G10L17/04;H04N21/422 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 冯子玲 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区习友路33*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 机顶盒 智能语音识别 数据文本 地方方言 概率计算 命令控制 用户语音 语言特征 语音识别 语音信号 智能语音 麦克风 语料库 遥控器 纠错 内置 选台 方言 存储 搜索 电视机 语音 采集 传输 说话 | ||
本发明公开了一种适用于重口音的老人机顶盒智能语音识别方法,包括以下步骤:A、获取语音,获取用户语音,通过遥控器内置高性能麦克风采集到用户说话的声音信号,加工处理后进行存储;B、对获取的语音信号进行语音识别,通过搜索计算相应的方言语料库进行对比;C、根据概率计算识别,并进行纠错识别产生数据文本,将数据文本传输到所述机顶盒,并产生相应命令控制电视机进行选台,所述步骤A中声音信号进行语言特征进行提取,涉及机顶盒技术领域。该适用于重口音的老人机顶盒智能语音识别方法,解决了老年人的地方方言口音比较重,现有提供的智能语音机顶盒不能满足老年人的使用需要的问题。
技术领域
本发明涉及机顶盒技术领域,具体为一种适用于重口音的老人机顶盒智 能语音识别方法。
背景技术
数字视频变换盒,通常称作机顶盒或机上盒,是一个连接电视机与外部 信号源的设备,它可以将压缩的数字信号转成电视内容,并在电视机上显示 出来,信号可以来自有线电缆、卫星天线、宽带网络以及地面广播。机顶盒 接收的内容除了模拟电视可以提供的图像、声音之外,更在于能够接收数字 内容,包括电子节目指南、因特网网页、字幕等等,使用户能在现有电视机 上观看数字电视节目,并可通过网络进行交互式数字化娱乐、教育和商业化 活动。
由于年纪较大的老人不会使用机顶盒相关的功能,并且年纪较大的老人 不熟悉电子产品,难以通过学习进行使用,并且老年人的地方方言口音比较 重,并且模糊不清楚,现有提供的智能语音机顶盒不能满足老年人的使用需 要,对于老年人使用过程麻烦不方便,
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种适用于重口音的老人机顶盒智 能语音识别方法,解决了老年人的地方方言口音比较重,现有提供的智能语 音机顶盒不能满足老年人的使用需要的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种适用于重口 音的老人机顶盒智能语音识别方法,包括以下步骤:
A、获取语音,获取用户语音,通过遥控器内置高性能麦克风采集到用户 说话的声音信号,加工处理后进行存储;
B、对获取的语音信号进行语音识别,通过搜索计算相应的方言语料库进 行对比;
C、根据概率计算识别,并进行纠错识别产生数据文本,将数据文本传输 到所述机顶盒,并产生相应命令控制电视机进行选台。
优选的,所述步骤A中声音信号进行语言特征进行提取。
优选的,所述步骤B中方言语料库至少为五种方言语种,且每种方言语 种至少一方言资料项,其中每一方言资料项包含一方言词汇,及该方言词汇 对应的该方言语种及其中文解释。
优选的,所述步骤B中搜索计算具体为:
所述语音信号提取的语言特征在方言语料库进行搜索,并且匹配相对应 的方言语种,且相匹配方言语种的结果至少为一个。
优选的,所述步骤C中概率计算具体步骤为:
c1、根据所述用户语音的声波与匹配的方言语料库并生成原词汇,与方 言语料库中匹配对应的数据词汇的命令文本,若没有匹配相应的数据词汇, 通过纠错识别生成相近的关联词汇;
c2、根据关联词汇对应相应命令文本,每个命令文本所对应的关联词汇 的数量值为M;
c3、比较每个命令文本所对应的关联词汇的数量值M的大小,并选择M 值最大的命令文本,生成数据文本传输到所述机顶盒。
优选的,所述步骤c1纠错识别具体为:
根据所述原词汇中的词组单元,寻找方言语料库中含有相同词组单元的数 据词汇生成关联词汇。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽声讯信息技术有限公司,未经安徽声讯信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811563511.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。