[发明专利]一种渔场单位捕捞努力量渔获量的预测方法及装置

说明书

本发明提供一种渔场单位捕捞努力量渔获量的预测方法,包括：对待预测区域的经度和纬度进行划分为多个区域；获得每一个区域的月钓获总尾数、月总钓钩数、海洋环境数据；获得单位捕捞努力量渔获量的初始值；以单位捕捞努力量渔获量的预设形态为预测变量，基于预测变量和海洋环境数据构建的联系函数，对多个预测模型的预测变量进行预测；获得预测后的单位捕捞努力量渔获量；计算预测前、后的单位捕捞努力量渔获量的斯皮尔曼等级相关系数；根据斯皮尔曼等级相关系数确定目标预测模型；获得目标预测模型所对应的预测后的单位捕捞努力量渔获量。应用本发明实施例，通过多模型对比得出最优渔场预测模型，能够提高预测结果可靠性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种渔场单位捕捞努力量渔获量的预测方法及装置。

背景技术

远洋渔业是一项投入大，风险大的产业。渔场预测的参数主要为单位捕捞努力量渔获量，其意义是在规定时期内，平均一个作业单位捕获的重量或数量。通常用做资源密度的指标。

现有的单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort，简称CPUE) 主要将参数输入到统计模型中，并结合专家知识进行渔场预测，但是这种方法会因为专家的知识不全面和模型本身的不准确造成预测误差较大的问题，显然已不能满足远洋渔业快速发展的需要。

因此，提供一种有效的渔场单位捕捞努力量渔获量预测方法是亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种渔场单位捕捞努力量渔获量的预测方法及装置，旨在通过多模型对比得出最优渔场预测模型，能够提高预测结果可靠性。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种渔场单位捕捞努力量渔获量的预测方法，所述方法包括：

根据预设的经度和纬度划分规则，对待预测区域的经度和纬度进行划分为多个区域；

获得每一个区域的月钓获总尾数、月总钓钩数、海洋环境数据；

根据每一个区域的月钓获总尾数、月总钓钩数，获得单位捕捞努力量渔获量的初始值；

以单位捕捞努力量渔获量的预设形态为预测变量，并基于所述预测变量和所述海洋环境数据构建的联系函数，对多个预测模型的预测变量进行预测；

获得预测后的单位捕捞努力量渔获量；

针对每一个预测模型，计算预测后的单位捕捞努力量渔获量和单位捕捞努力量渔获量的初始值的斯皮尔曼等级相关系数；

根据所述斯皮尔曼等级相关系数确定目标预测模型；

获得所述目标预测模型所对应的预测后的单位捕捞努力量渔获量。

本发明的一种实现方式中，所述根据预设的经度和纬度划分规则，对待预测区域的经度和纬度进行划分为多个区域的步骤，包括：

按照经度和纬度为5°×5°的网格，对待预测区域的经度和纬度进行划分为多个区域。

本发明的一种实现方式中，所述以单位捕捞努力量渔获量的预设形态为预测变量，基于所述预测变量和所述海洋环境数据构建的联系函数，对多个预测模型的预测变量进行预测的步骤，包括：

以单位捕捞努力量渔获量的预设形态为预测变量，并基于所述预测变量和所述海洋环境数据构建的联系函数，分别对高斯分布模型、泊松分布模型、 Tweedie类分布模型的预测变量进行预测。

本发明的一种实现方式中，所述高斯分布模型的具体表达为：