[发明专利]职位关键词提取、岗位需求更新的方法和装置

权利要求书

1.一种职位关键词提取的方法，包括：

根据预先获取的职位描述历史数据,获取职类关键词表；

依据所述职类关键词表获取所述职位描述历史数据中每一个职位描述的关键词,得到职位描述数据集的关键词集合；

分别根据候选人简历数据集和面试记录数据集,结合所述职类关键词表,得到所述候选人简历数据集的关键词集合和所述面试记录数据集的关键词集合；

依据所述候选人简历数据集的关键词集合和所述面试记录数据集的关键词集合,结合所述职位描述数据集的关键词集合,得到目标关键词；

依据所述候选人简历数据集的关键词集合和所述面试记录数据集的关键词集合,结合所述职位描述数据集的关键词集合,得到目标关键词包括：

对任意一个职位描述进行统计，得到所述职位描述的面试记录；

依据所述面试记录得到的面试评价与所述候选人简历数据集的关键词集合取并集，得到第一集合；

获取所述职位描述对应的职类下的关键词集合；

若所述第一集合中出现所述关键词集合，则标记第一标识；

若所述第一集合中未出现所述关键词集合，则标记第二标识；

依据所述第一标识和/或所述第二标识，得到所述面试记录的数据向量；

计算所述面试记录中每个关键词向量和每列面试结果向量之间的相似度，依据所述相似度得到所述目标关键词。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据预先获取的职位描述历史数据,获取职类关键词表包括：

对所述职位描述历史数据中的职位描述数据进行分词，得到职位描述词；

统计每个职位描述词在所述职位描述历史数据中出现的概率，得到第一数值；

统计所述每个职位描述词在每个职类下的职位描述数据中出现的概率，得到第二数值；

依据所述第一数值和所述第二数值计算所述每个职位描述词在职类下的重要性值；

依据预设顺序对所述重要性值的职位描述词进行排序，得到所述职类关键词表。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述依据预设顺序对所述重要性值的职位描述词进行排序，得到所述职类关键词表包括：

获取所述重要性值大于预设阈值的前N个职位描述词；

依据所述前N个职位描述词得到所述职类关键词表。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述依据所述职类关键词表获取所述职位描述历史数据中每一个职位描述的关键词,得到职位描述数据集的关键词集合包括：

对所述职位描述历史数据中每一个职位描述进行分词，得到职位描述词集合；

依据所述职位描述词集合与所述职类关键词表取交集，得到职位描述数据集的关键词集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别根据预先获取的候选人简历数据集和面试记录数据集,结合所述职类关键词表,得到所述候选人简历数据集的关键词集合和所述面试记录数据集的关键词集合包括：

在所述候选人简历数据集包括候选人简历编号和简历文本，所述面试记录数据集包括职位描述编号、候选人简历编号、面试结果和面试评价文本的情况下，根据所述职位描述编号找到职位描述所属的职类；

根据所述职类关键词表与所述简历文本分词后结果取交集，得到简历数据集的关键词集合；

根据所述职类关键词表与所述面试评价文本分词后结果取交集，得到面试记录数据集的关键词集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述面试记录中每个关键词向量和每列面试结果向量之间的相似度，依据所述相似度得到所述目标关键词包括：

计算所述面试记录中每个关键词向量和每列面试结果向量之间的皮尔逊相关系数，并对计算结果进行排列，得到皮尔逊相关系数集合，其中，所述关键词向量为关键词是否在简历或面试记录中出现；

判断所述皮尔逊相关系数集合中的皮尔逊相关系数是否存在大于预设阈值且不在所述职位描述数据集的关键词集合的关键词；

在判断结果为是的情况下，得到所述目标关键词。