[发明专利]云计算环境下的海量遥感数据高效组织及快速检索方法在审
申请号: | 201811564182.X | 申请日: | 2018-12-20 |
公开(公告)号: | CN109635068A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 阎继宁;王力哲;黄晓辉;成路肖 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/22 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人: | 金慧君 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 瓦片数据 遥感数据 遥感 多源 多源异构 构建 云计算环境 高效组织 空间标识 快速检索 索引 分布式存储 分布式访问 元数据标准 时空 地理信息 哈希算法 海量数据 检索效率 逻辑关联 数据节点 统一格式 优化策略 元数据 瓦片 哈希 网格 存储 统一 | ||
1.一种云计算环境下的海量遥感数据高效组织及快速检索方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1对多源异构遥感数据元数据按照ISO 19115-2地理信息元数据标准统一格式得到标准多源异构遥感数据;
S2为所述标准多源异构遥感数据构建基于GeoSOT空间剖分网格得到遥感瓦片数据,且所述遥感瓦片数据具有统一基准的空间标识;
S3基于空间标识对所述多源遥感瓦片数据构建时空索引;
S4根据所述多源遥感瓦片数据中每一切分瓦片的时空索引,构建基于哈希算法的多源遥感瓦片数据分布式存储优化策略,将哈希值逻辑关联的多源遥感瓦片数据聚集存储在同一个数据节点。
2.如权利要求1所述的云计算环境下的海量遥感数据高效组织及快速检索方法,其特征在于:所述多源异构遥感数据元数据包括HDF-EOS格式数据和XML格式数据。
3.如权利要求1所述的云计算环境下的海量遥感数据高效组织及快速检索方法,其特征在于:所述步骤S2具体位置为:使用GeoSOT网格在地球表面经纬度空间进行递归四叉剖分形成网格体系,并采用64位编码对每个剖分面网格编码,所述遥感瓦片数据的每一切分瓦片对应的网格编码为该切分瓦片的空间标识。
4.如权利要求3所述的云计算环境下的海量遥感数据高效组织及快速检索方法,其特征在于:每一所述剖分面网格编码为该剖分面中心点经纬度对应的GeoSOT网格编码。
5.如权利要求3所述的云计算环境下的海量遥感数据高效组织及快速检索方法,其特征在于:相同或者相邻地理位置的遥感瓦片数据的切分瓦片的网格编码的前缀相同。
6.如权利要求3所述的云计算环境下的海量遥感数据高效组织及快速检索方法,其特征在于:所述遥感瓦片数据切分为四瓦片,四所述瓦片的网格编码组合为所述遥感瓦片数据的时空索引。
7.如权利要求1所述的云计算环境下的海量遥感数据高效组织及快速检索方法,其特征在于:所述时空索引包括时间、空间、卫星和传感器信息。
8.如权利要求1所述的云计算环境下的海量遥感数据高效组织及快速检索方法,其特征在于:所述步骤S4中所述多源遥感瓦片数据HDFS云存储时,所述多源遥感瓦片数据的每一切分瓦片数据均小于128MB,且存储为NetCDF压缩格式,存储于一个Block存储空间。
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