[发明专利]棉花回潮率目标值的设定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种棉花回潮率目标值的设定方法，其特征在于，包括：

获取待生产棉样的目标轧工质量等级；

获取各轧工质量等级对应的目标棉样的各基础数据参数；

将各所述基础数据参数导入origin数值分析系统中，以利用所述origin数值分析系统确定各所述轧工质量等级的影响因子；根据公式计算所述影响因子：

；

；

其中，为能量，为熵，为所述基础数据参数中棉样图像纹理的任意点的灰度值，k为所述灰度值的级数；

基于各所述影响因子和对应的各目标棉花回潮率构建原始训练集；

利用bootstrap重抽样方法从所述原始训练集中有放回地抽取第一预定数量个样本，并在每个样本多个特征中随机抽取第二预定数量个特征，得到候选特征集；

利用基尼指数获取所述候选特征集中最优的特征和最佳二值切分点；

利用所述最优的特征和所述最佳二值切分点分裂各节点，得到每个样本对应的分类树；其中，每个样本包括所述影响因子和对应的目标棉花回潮率；

获取每棵分类树的训练结果；

根据各所述训练结果确定分类结果，得到基于随机森林学习算法的回潮率设定模型；

将所述目标轧工质量等级输入到预设的回潮率设定模型中，得到所述目标轧工质量等级对应的目标棉花回潮率；其中，所述回潮率设定模型为采用随机森林学习算法预先学习得到的；

将所述待生产棉样的回潮率目标值设定为所述目标棉花回潮率。

2.根据权利要求1所述的棉花回潮率目标值的设定方法，其特征在于，在得到基于随机森林学习算法的回潮率设定模型之后，还包括：

对所述回潮率设定模型进行模型评估。

3.一种棉花回潮率目标值的设定装置，其特征在于，包括：

质量等级获取模块，用于获取待生产棉样的目标轧工质量等级；

参数获取模块，用于获取各轧工质量等级对应的目标棉样的各基础数据参数；

参数导入模块，用于将各所述基础数据参数导入origin数值分析系统中，以利用所述origin数值分析系统确定各所述轧工质量等级的影响因子；参数导入模块包括影响因子确定子模块，影响因子确定子模块，根据公式计算所述影响因子：

；

；

其中，为能量，为熵，为所述基础数据参数中棉样图像纹理的任意点的灰度值，k为所述灰度值的级数；

训练集构建模块，用于基于各所述影响因子和对应的各目标棉花回潮率构建原始训练集；

分类树建立模块，用于利用bootstrap重抽样方法从所述原始训练集中有放回地抽取第一预定数量个样本；所述分类树建立模块包括特征集获取子模块、特征集切分点获取子模块及分类树获得子模块，所述特征集获取子模块，用于在每个样本多个特征中随机抽取第二预定数量个特征，得到候选特征集；所述特征集切分点获取子模块，用于利用基尼指数获取所述候选特征集中最优的特征和最佳二值切分点；所述分类树获得子模块，用于利用所述最优的特征和所述最佳二值切分点分裂各节点，得到每个样本对应的分类树；其中，每个样本包括所述影响因子和对应的目标棉花回潮率；

训练结果获得模块，用于获取每棵分类树的训练结果；

模型生成模块，用于根据各所述训练结果确定分类结果，得到基于随机森林学习算法的回潮率设定模型；

回潮率获得模块，用于将所述目标轧工质量等级输入到预设的回潮率设定模型中，得到所述目标轧工质量等级对应的目标棉花回潮率；其中，所述回潮率设定模型为采用随机森林学习算法预先学习得到的；

回潮率设定模块，用于将所述待生产棉样的回潮率目标值设定为所述目标棉花回潮率。

4.一种棉花回潮率目标值的设定设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2任一项所述棉花回潮率目标值的设定方法的步骤。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述棉花回潮率目标值的设定方法的步骤。