[发明专利]命名实体识别方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：

将原始语句作为各分词词性标注模型的输入，得到各词语序列；

根据各词语序列中词语之间的重合关系，确定子词语序列；

依据所述子词语序列中各子词语及各子词语的词性标签，得到所述各子词语的命名实体标签；

依据所述各子词语及所述各子词语的命名实体标签，确定所述原始语句的命名实体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各分词词性标注模型通过如下操作确定，包括：

基于样本语句采用至少两个分词词性标注规范，对基础分词词性标注模型进行训练，得到各分词词性标注规范对应的分词词性标注模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各词语序列中词语之间的重合关系，确定子词语序列，包括：

针对每一词语序列，根据该词语序列中包括的每一词语与其他词语序列中包括的各词语之间的重合关系，确定该词语的子词语；

如果任一子词语包括其他子词语，则删除该子词语；

依据所述原始语句的顺序，组合各子词语，得到所述子词语序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子词语的词性标签根据所述子词语所属各词语的词性标签确定。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述子词语序列中各子词语及各子词语的词性标签，得到所述各子词语的命名实体标签，包括：

确定所述子词语序列中各子词语的子词向量；

提取所述子词语序列中各子词语的词性标签；

将所述各子词语的子词向量和各子词语的词性标签，作为神经网络模型的输入，得到所述各子词语的命名实体标签。

6.一种命名实体识别装置，其特征在于，包括：

词语序列确定模块，用于将原始语句作为各分词词性标注模型，得到各词语序列；

子词语序列确定模块，用于根据各词语序列中词语之间的重合关系，确定子词语序列；

标签确定模块，用于依据所述子词语序列中各子词语及各子词语的词性标签，得到所述各子词语的命名实体标签；

命名实体确定模块，用于依据所述各子词语及所述各子词语的命名实体标签，确定所述原始语句的命名实体。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述各分词词性标注模型通过如下操作确定，包括：

基于样本语句采用至少两个分词词性标注规范，对基础分词词性标注模型进行训练，得到各分词词性标注规范对应的分词词性标注模型。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述子词语序列确定模块具体用于：

针对每一词语序列，根据该词语序列中包括的每一词语与其他词语序列中包括的各词语之间的重合关系，确定该词语的子词语；

如果任一子词语包括其他子词语，则删除该子词语；

依据所述原始语句的顺序，组合各子词语，得到所述子词语序列。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的命名实体识别方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的命名实体识别方法。