[发明专利]一种计算能力共享方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种计算能力共享方法、装置、设备及介质。该方法的步骤包括：获取计算任务，并将计算任务划分为N个子任务；其中N为大于0的正整数；将各子任务分配至对应的设备组中的各设备节点，以通过各设备组中的设备节点分别执行相应的子任务，生成执行结果；其中，各设备组中的设备节点的数量均大于1；分别将各设备组中数量占比达半数以上的目标执行结果设定为相应设备组的子任务结果，并对各子任务结果进行组合生成计算任务结果。本方法能够在保证计算任务正常执行的同时，相对确保执行计算任务后所生成计算任务结果的整体准确性。此外，本发明还提供一种计算能力共享装置、设备及介质，有益效果同上所述。

技术领域

本发明涉及云计算领域，特别是涉及一种计算能力共享方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着通信技术的不断发展，越来越多的智能设备步入人们的日常生活中，为了满足人们日益增长的应用需求，智能设备的功能越来越多，并且对于计算能力的要求也在不断提高。

由于设备的计算能力是根据其自身的硬件资源决定的，而当前单一设备所具有的硬件资源相对有限，对于当前大数据场景下庞大的计算任务而言，单一设备所能提供的计算能力较为有限，难以正常执行计算任务。为了确保计算任务的正常执行，当前所采用的方式是通过多个设备共享计算能力，将完整的计算任务拆分为多个子任务，并将多个子任务分配至同一网络集群下对应的多个设备节点中分别处理，进而将各个设备节点处理得到的子任务结果组合为完整的计算任务结果。当前的计算能力共享方法在本质上提高了处理计算任务时所使用硬件资源的整体数量，以此能够确保对计算任务的正常处理，但是在实际应用场景中，由计算任务所划分的子任务在计算内容方面可能相对复杂，并且处理各个子任务的设备节点之间的工作稳定性差异较大，因此可能出现子任务结果存在误差或错误的情况，进而难以确保由子任务结果组合得到的计算任务结果的准确性。

由此可见，提供一种计算能力共享方法，以在保证计算任务正常执行的同时，相对确保执行计算任务后所生成计算任务结果的整体准确性，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种计算能力共享方法、装置、设备及介质，以在保证计算任务正常执行的同时，相对确保执行计算任务后所生成计算任务结果的整体准确性。

为解决上述技术问题，本发明提供一种计算能力共享方法，方法包括：

获取计算任务，并将计算任务划分为N个子任务；其中N为大于0的正整数；

将各子任务分配至对应的设备组中的各设备节点，以通过各设备组中的设备节点分别执行相应的子任务，生成执行结果；其中，各设备组中的设备节点的数量均大于1；

分别将各设备组中数量占比达半数以上的目标执行结果设定为相应设备组的子任务结果，并对各子任务结果进行组合生成计算任务结果。

优选的，在通过各设备组中的设备节点分别执行相应的子任务，生成执行结果后，方法还包括：

当存在设备组的各执行结果的数量占比均未达半数以上时，控制设备组中的各设备节点分别重新执行设备组对应的子任务。

优选的，在将各子任务分配至对应的设备组中的各设备节点之前，方法还包括：

预估各子任务所需的资源开销以及各设备组中可用资源最少的目标设备节点的最小资源量；

进行资源开销与最小资源量之间的匹配操作，以建立子任务与设备组之间的对应关系；

相应的，将各子任务分配至对应的设备组中的各设备节点包括：

根据对应关系将各子任务分配至对应的设备组中的各设备节点。

优选的，设备组中的设备节点的数量与设备组的最小资源量呈正相关。

优选的，设备节点包括移动设备节点。