[发明专利]商户搜索方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811565055.1 申请日: 2018-12-20
公开(公告)号: CN109657145A 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 余鹏 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q30/06
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 商户 搜索词 计算机可读存储介质 搜索方法及装置 电子设备 词向量 向量 搜索 信息处理技术 数量增多
【权利要求书】:

1.一种商户搜索方法,其特征在于,包括:

获取搜索词,并获取所述搜索词所对应的词向量作为搜索词向量;

获取多个商户的商户词向量集;

根据所述搜索词向量和所述商户词向量集,确定与所述搜索词相关的商户作为目标商户;

显示所述目标商户。

2.根据权利要求1所述的商户搜索方法,其特征在于,所述商户的商户词向量集,通过以下方式获取:

获取商户的商户名称,以及所述商户的至少部分销售商品名称;

将所述商户名称对应的商户名称词向量,和所述至少部分销售商品名称分别对应的销售商品词向量的集合作为所述商户的商户词向量集。

3.根据权利要求2所述的商户搜索方法,其特征在于,所述获取商户的商户名称,以及所述商户的至少部分销售商品名称,具体包括:

获取所述商户的商户名称;

获取所述商户的各销售商品名称及所述各销售商品名称分别对应的销售商品词向量;

获取各个所述销售商品词向量与所述搜索词向量的词向量相似度;

根据所述词向量相似度获取至少部分销售商品名称,其中,所述至少部分销售商品名称所对应的词向量相似度中的最小值、大于未被获取的销售商品名称所对应的词向量相似度中的最大值。

4.根据权利要求1所述的商户搜索方法,其特征在于,所述根据所述搜索词向量和商户词向量集,确定与所述搜索词相关的商户作为目标商户,具体包括:

分别检测各个商户的商户词向量集与所述搜索词向量的相似度;

将所述相似度大于第一预设阈值的商户词向量集,作为目标商户词向量集;

将所述目标商户词向量集所对应的商户作为目标商户。

5.根据权利要求4所述的商户搜索方法,其特征在于,所述商户的商户词向量集与所述搜索词向量的相似度,通过以下方式检测:

获取所述商户词向量集中的商户名称词向量和各销售商品词向量;

检测所述商户名称词向量与所述搜索词向量的相似度作为第一向量相似度、以及所述各销售商品词向量与所述搜索词向量的相似度作为第二向量相似度;

根据所述第一向量相似度和所述第二向量相似度获取所述商户词向量集与所述搜索词向量的相似度。

6.根据权利要求5所述的商户搜索方法,其特征在于,所述根据所述第一向量相似度和所述第二向量相似度获取所述商户词向量集与所述搜索词向量的相似度,具体包括:

对所述第一向量相似度和所述第二向量相似度加权计算得到所述商户词向量集与所述搜索词向量的相似度。

7.根据权利要求6所述的商户搜索方法,其特征在于,所述对所述第一向量相似度和所述第二向量相似度加权计算得到所述商户词向量集与所述搜索词向量的相似度,具体包括:

获取所述第一向量相似度和所述第二向量相似度的相似度比值;

根据所述相似度比值获取权值,其中,各个所述权值的比值与所述相似度比值相同;

根据所述权值对所述第一向量相似度和所述第二向量相似度加权计算得到所述商户词向量集与所述搜索词向量的相似度。

8.一种商户搜索装置,其特征在于,包括:

商户词向量集获取模块,用于获取多个商户的商户词向量集;

搜索词向量获取模块,用于获取搜索词、并获取所述搜索词所对应的词向量作为搜索词向量;

目标商户获取模块,用于根据所述搜索词向量和所述商户词向量集,确定与所述搜索词相关的商户作为目标商户;

显示模块,用于显示所述目标商户。

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