[发明专利]输电线路的分析方法及装置在审
申请号: | 201811565564.4 | 申请日: | 2018-12-20 |
公开(公告)号: | CN109754116A | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 马丛淦;吴淼喆;王闯;李上国;刘正义;戴瑞成;朱瑾;赵玉芳;茹立鹏 | 申请(专利权)人: | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡;董文倩 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 外力破坏事件 输电线路 分析方法及装置 事件发生 事件发生地点 电力线路 电子地图 聚类分析 数据对应 外力破坏 管控 聚类 算法 数据库 采集 预测 展示 分析 | ||
1.一种输电线路的分析方法,其特征在于,包括:
采集输电线路的发生外力破坏事件的数据,其中,所述数据至少包括:事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型;
建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库;
利用聚类分析算法,分析外力破坏事件的聚类分布,得到分析结果,其中,所述分析结果中有预测的即将发生外力破坏事件的位置;
将分析结果通过电子地图进行展示。
2.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库包括:
将每个所述外力破坏事件的事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型一一对应;
将所述事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型录入到数据库中。
3.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,在建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库之后,所述方法还包括:
利用预设筛选条件,对所述数据库中的数据进行筛选,其中,所述预设筛选条件包括如下至少之一:事件发生时间、事件发生类型、电压等级。
4.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,利用聚类分析算法,分析外力破坏事件的聚类分布,得到分析结果包括:
利用第一聚类分析算法,将所述数据库中的数据划分为多个数据堆;
建立与每个数据堆对应的初始聚类中心集合,其中,初始聚类中心集合中有一个初始聚类中心点;
根据所述初始聚类中心集合,确定所述分析结果。
5.根据权利要求4所述的分析方法,其特征在于,
利用第一聚类分析算法,将所述数据库中的数据划分为多个数据堆包括:根据预先设置的数值大小,利用所述第一聚类分析方法将数据库中的数据划分为与所述数值大小对应的多个数据堆;
建立与每个数据堆对应的初始聚类中心集合包括:S1,选取所述数据堆中的一个目标数据点;S2,计算所述目标数据点与所述数据堆中其它数据点的向量距离;S3,在所述向量距离低于第一预设数值且大于第二预设数值,则将所述目标数据点加入所述初始聚类中心集合;S4,在所述向量距离低于所述第二预设数值时,将所述目标数据点删除;重复S1至S4的步骤,以建立所述初始聚类中心集合。
6.根据权利要求4所述的分析方法,其特征在于,根据所述初始聚类中心集合,确定所述分析结果包括:
利用第二聚类算法,确定所述初始聚类中心集合的目标聚类中心和属于所述目标聚类中心的事件发生地点;
根据所述目标聚类中心和属于所述目标聚类中心的事件发生地点,确定所述分析结果。
7.根据权利要求6所述的分析方法,其特征在于,利用第二聚类算法,确定所述初始聚类中心集合的目标聚类中心包括:
选取预设数量的第一数据点,其中,每个第一数据点作为对应的初始聚类中心集合的聚类中心,每个所述第一数据点建立一个数据簇;
确定剩余的数据点到达每个第一数据点的向量距离;
依据所述向量距离,将剩余的数据点划分至对应的数据簇中;
利用预设公式计算所述数据簇的目标聚类中心,其中,所述预设公式为:
其中,Ni表示属于Wi类的数据点的个数,Zi表示所述数据簇的目标聚类中心,x表示数据簇中的各个数据点之间的向量距离。
8.一种输电线路的分析装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集输电线路的发生外力破坏事件的数据,其中,所述数据至少包括:事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型;
建立单元,用于建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库;
分析单元,用于利用聚类分析算法,分析外力破坏事件的聚类分布,得到分析结果,其中,所述分析结果中有预测的即将发生外力破坏事件的位置;
展示单元,用于将分析结果通过电子地图进行展示。
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