[发明专利]特征融合方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

一种特征融合方法，所述方法包括：获取目标物体的多张图像；将所述多张图像输入预先训练好的图像质量模型，获得每张所述图像的M维图像质量；将所述多张图像输入预先训练好的特征识别模型，获得每张所述图像的N维图像特征；将所述M维图像质量与所述N维图像特征进行加权求和，获得融合特征；其中，所述M为正整数，所述N为正整数，当所述M＝1时，N≥2，当所述M≥2时，M＝N。本发明还提供一种特征融合装置、电子设备及存储介质。本发明能提高图像识别的效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种特征融合方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在视频识别场景中，通常会针对同一个目标进行多次抓拍，获得多张图像，并从每张图像中分别提取特征。由于针对同一个目标抓拍，获得的图像的数量较多，而且，抓拍出的图像在大小、光照、姿态、遮挡、表情等方面都不同，这使得在进行图像识别时，使用单一图像特征无法对图像的所有部分进行识别，图像识别的效果较差。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种特征融合方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高图像识别的效果。

本发明的第一方面提供一种特征融合方法，所述方法包括：

获取目标物体的多张图像；

将所述多张图像输入预先训练好的图像质量模型，获得每张所述图像的M维图像质量；

将所述多张图像输入预先训练好的特征识别模型，获得每张所述图像的N维图像特征；

将所述M维图像质量与所述N维图像特征进行加权求和，获得融合特征；其中，所述M为正整数，所述N为正整数，当所述M＝1时，N≥2，当所述M≥2时，M＝N。

在一种可能的实现方式中，所述获取目标物体的多张图像包括：

从所述目标物体的视频中，抓拍出所述目标物体的多张图像；或

获取在不同时间拍摄的所述目标物体的多张图像。

在一种可能的实现方式中，当所述M＝1时，所述将所述M维图像质量与所述N维图像特征进行加权求和，获得融合特征包括：

针对第j张所述图像，将第j张所述图像的图像质量与第j张所述图像的第i维图像特征进行相乘，获得第j张所述图像的第i维的子特征；

将多张所述图像的第i维的子特征进行求和，获得第i维的融合特征；

其中，i为正整数，j为正整数，且1≤i≤N，j≥1。

在一种可能的实现方式中，当所述M≥2，M＝N时，所述将所述M维图像质量与所述N维图像特征进行加权求和，获得融合特征包括：

针对第j张所述图像，将第j张所述图像的第i维图像质量与第j张所述图像的第i维图像特征进行相乘，获得第j张所述图像的第i维的子特征；

将多张所述图像的第i维的子特征进行求和，获得第i维的特征和；

将多张所述图像的第i维图像质量进行求和，获得图像质量和；

将所述第i维的特征和除以所述图像质量和，获得第i维的融合特征；

其中，i为正整数，j为正整数，且1≤i≤N，j≥1。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

对所述融合特征进行归一化处理，获得最终特征。

在一种可能的实现方式中，所述获取目标物体的多张图像之前，所述方法还包括：

获取待训练物体的多张样本图像，以及获取所述待训练物体的多张标准图像；