[发明专利]一种对用户评价进行情感分析的方法和装置在审
申请号: | 201811565927.4 | 申请日: | 2018-12-20 |
公开(公告)号: | CN109684531A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 李祖贺;田二林;于泽琦;杨学冬;夏永泉;王凤琴;于源 | 申请(专利权)人: | 郑州轻工业学院 |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953;G06F17/27 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 450002 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 热门 情感分析 竞争产品 搜索引擎 用户评价 用户情感 筛选 抽取 抓取 方法和装置 网络数据库 对比关系 观测数据 检索结果 检索用户 情感词典 网络用户 摘要数据 可信度 比对 评论 取向 页面 检索 储存 市场竞争 | ||
本发明涉及情感分析技术领域,尤其是一种对用户评价进行情感分析的方法,包括以下步骤:建立网络数据库,利用搜索引擎检索用户对产品的评论页面总数;根据具体的观测数据从市场竞争的产品中筛选出热门的对比产品;获取网络用户热门的评论,抓取搜索引擎检索结果的摘要,将检索的结果摘要数据储存用于抽取热门比对产品的比较句;抽取并筛选合格比较句;利用特征计分结合情感词典计算热门对比产品在不同特征下的数据分值;本发明利用基于比较句数目的热门指数和差距指数筛选热门对比产品,能更好地识别竞争产品以及判断竞争产品的用户情感取向;本发明通过对比关系反映出的用户情感倾向具有更高的可信度。
技术领域
本发明涉及情感分析技术领域,尤其涉及一种对用户评价进行情感分析的方法和装置。
背景技术
随着计算机技术和网络技术的飞速发展,互联网(Internet)在人们的日常生活、学习和工作中发挥的作用也越来越大,而且随着移动互联网的发展,互联网也在向移动化发展,用户通常会在互联网上对各种新闻、产品或服务等做出自己的主观评论,对产品的评价通常带有丰富的情感色彩和主观性,对这些评论中的用户情感进行分析,是实现智能和情景搜索的一个重要维度;
情感分析在当今互联网的各种产品中,起着越来越重要的作用。例如:随着SNS尤其微博的发展,很多企业的微博上进行产品推广和用户反馈收集,那么对这些用户反馈的自动情感分析,将有助于商家对产品的改进,另外,互联网舆论监控和舆情控制越来越重要,例如在热门敏感的新闻,微博事件中,用户的评论是否违反了相关法律,是否不利社会和谐,通过相应算法的自动情感分析和舆情监测,能有效地实现网络舆论的监管;
以往的情感分析研究多基于用户评论语句,而非比较句,有的研究通过机器学习的方法建立分类器以判断评论的有效性,也有研究通过分析商品评论中的用户情感倾向,统计不同用户在同一件商品上的额情感倾向,以此进行反应,然而用户的情感具有主观形,针对同一事物,不同的个体会有不同的情感表达,单独分析不同用户的情感倾向得出的结论不够客观。
发明内容
本发明的目的在于提供一种对用户评价进行情感分析的方法和装置,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
设计一种对用户评价进行情感分析的方法,包括以下步骤:
步骤一、建立网络数据库,利用搜索引擎检索用户对产品的评论页面总数;
步骤二、根据具体的观测数据从市场竞争的产品中筛选出热门的对比产品;
步骤三、获取网络用户热门的评论,抓取搜索引擎检索结果的摘要,将检索的结果摘要数据储存用于抽取热门比对产品的比较句;
步骤四、抽取并筛选合格比较句;
S1、将获取的摘要进行分句、分词、产品词替换、比较词替换,将每个分句中的产品词进行统一的比较;
S2、使用规则匹配方法抽取热对比产品的比较句,并将结果进行储存;
S3、筛选出符合语义且包含产品特征对比关系的比较句;
步骤五、利用特征计分结合情感词典计算热门对比产品在不同特征下的数据分值;
步骤六、利用可视化分析对产品特征分值作图,可视化其特征对比关系,分析产品的优劣。
优选的,步骤三中,筛选出的热门对比产品为检索词。
优选的,步骤五中,将不同的产品特征进行分类。
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