[发明专利]图像分析方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种图像分析方法、装置及系统。其中，该系统包括：图像处理服务器，用于确定接收到的目标图像中的目标物体，以及上述目标物体的位置信息和类型信息；业务服务器，与上述图像处理服务器连接，用于依据上述位置信息和上述类型信息，确定是否输出告警信息，其中，上述告警信息用于指示目标对象对输电线路上发生的指定类型事件进行处理，上述指定类型事件至少包括：外力破坏事件。本发明解决了现有技术中通过人工监控输电线路中的外力破坏事件的防控效果较差，容易导致严重的安全隐患和财产损失的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种图像分析方法、装置及系统。

背景技术

在现有技术中，输电线路中的外力破坏事件对输电线路的安全运行构成极大的威胁，尤其是吊车、泵车等“大型作业机械”触碰、刮倒电线的场景时有发生，容易导致严重的安全隐患和财产损失。

目前常规的应对措施是在室外输变电场景下安装反外力监控摄像头，然后安排工作人员通过实时观看监控画面来发现并处理大型作业机械。但是，外力破坏场景的出现有着很大的随机性，并且在实际应用中，监控场景数量繁多、情况复杂，难以仅靠有限的值班人员无法实现对所有场景全覆盖无遗漏的监视，还需耗费大量人力，效率很低，并且在现实环境下，值班人员也难以长期高效的完成监视工作，也即，现有技术中虽布置了输电反外力视频监控设备，但实际防控效果并不理想。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像分析方法、装置及系统，以至少解决现有技术中通过人工监控输电线路中的外力破坏事件的防控效果较差，容易导致严重的安全隐患和财产损失的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像分析系统，包括：图像处理服务器，用于确定接收到的目标图像中的目标物体，以及上述目标物体的位置信息和类型信息；业务服务器，与上述图像处理服务器连接，用于依据上述位置信息和上述类型信息，确定是否输出告警信息，其中，上述告警信息用于指示目标对象对输电线路上发生的指定类型事件进行处理，上述指定类型事件至少包括：外力破坏事件。

进一步地，上述系统还包括：摄像设备，设置于上述输电线路上，用于拍摄上述输电线路所处区域得到图像数据。

进一步地，上述业务服务器包括：设备对接模块，与上述摄像设备连接，用于适配接入的上述摄像设备，并接收上述摄像设备上传的上述图像数据；图像预处理模块，与上述设备对接模块连接，用于对上述图像数据进行预处理，并将预处理得到的上述目标图像发送至上述图像处理服务器，其中，上述预处理包括以下至少之一：图像筛选处理、图像增强处理。

进一步地，上述图像处理服务器包括：图像分析模块，与上述图像预处理模块和上述业务服务器连接，用于基于滑动窗口机制识别上述目标图像；并基于深度学习算法提取上述目标图像的图像特征数据，通过将上述图像特征数据与目标特征数据进行比对，确定上述目标物体、上述位置信息和上述类型信息。

进一步地，上述图像处理服务器还包括：任务处理模块，与上述图像分析模块连接，用于在检测到上述图像分析模块接收到多个上述目标图像的情况下，控制上述图像分析模块采用多线程任务处理模型对多个上述目标图像进行多任务并行处理。

进一步地，上述业务服务器还包括：判定模块，与上述图像分析模块连接，用于基于上述目标图像的场景信息和上述目标对象的判定策略信息，对上述位置信息和上述类型信息进行判定处理，并依据判定结果确定是否输出上述告警信息；通讯模块，与上述判定模块和目标设备连接，用于将上述告警信息输出至上述目标设备。

进一步地，上述业务服务器还包括：日志存储模块，用于存储上述业务服务器的运行数据，其中，上述运行数据的类型包括以下至少之一：文本类型、图片类型；上述运行数据至少包括：上述目标图像、判定结果、运行异常数据、图像分析结果、任务分析结果。