[发明专利]分湖控藻营养物水质目标双概率定标方法

权利要求书

1.分湖控藻营养物水质目标双概率定标方法，其特征在于，包括：

功能需求定标步骤，利用收集的某一分湖n年数据序列的水质指标数据，确定可接受的藻类密度的水质目标，设计叶绿素a的保证率Pd，所述数据序列为年份序列；

总氮或总磷承载浓度计算步骤，包括如下步骤：

其中总磷的承载浓度计算步骤包括：

长期产藻效率计算步骤S100，计算n年数据序列在给定的所述保证率Pd下的长期产藻效率ETP_(Pn＝Pd)，其中Pn计算时点以前n年全部数据序列的设计保证率；

近期产藻效率计算步骤S200，计算距今m年数据序列在所述保证率Pd下的近期产藻效率ETP_(Pm＝Pd)，Pm为计算时点m年数据序列的设计保证率，m小于n；

最大产藻效率筛选步骤S300，筛选n年数据序列在所述保证率Pd下的长期产藻效率ETP_(Pn＝Pd)与m年数据序列在所述保证率Pd下的近期产藻效率ETP_(Pm＝Pd)中的最大值ETP(t)；

总磷承载浓度TPa以及总氮承载浓度TNa计算步骤S400，利用公式：

TPa＝CHLa-a/ETP(t)；

其中CHLa-a为该分湖的叶绿素年均标准值，TPa为满足叶绿素a的保证率Pd的总磷承载浓度；

其中总氮的承载浓度计算步骤包括：

长期产藻效率计算步骤S100，计算n年数据序列在给定的所述保证率Pd下的长期产藻效率ETN_(Pn＝Pd)，其中Pn计算时点以前n年全部数据序列的设计保证率；

近期产藻效率计算步骤S200，计算距今m年数据序列在所述保证率Pd下的近期产藻效率ETN_(Pm＝Pd)，Pm为计算时点m年数据序列的设计保证率，m小于n；

最大产藻效率筛选步骤S300，筛选n年数据序列在所述保证率Pd下的长期产藻效率ETN_(Pn＝Pd)与m年数据序列在所述保证率Pd下的近期产藻效率ETN_(Pm＝Pd)中的最大值ETN(t)；

总氮承载浓度TNa＝fN[CHLa-a/ETN(t)]；

其中，fN为TN效率调整系数，TNa为满足叶绿素a的保证率Pd的总氮参考承载浓度；TN效率调整系数fN是利用所述分湖实测的藻体的氮、磷比均值计算。

2.如权利要求1所述的分湖控藻营养物水质目标双概率定标方法，其特征在于，根据功能需求定标步骤还包括：分湖步骤，从各个湖区选出要测试的分湖，并根据所述分湖的功能的不同设计保证率Pd。

3.如权利要求2所述的分湖控藻营养物水质目标双概率定标方法，其特征在于，所述分湖的功能包括饮用水水源、城市景观水源、养殖水源一级备用水源。

4.如权利要求1所述的分湖控藻营养物水质目标双概率定标方法，其特征在于，所述水质指标数据包括叶绿素CHLa、总磷TP、总氮TN。

5.如权利要求1所述的分湖控藻营养物水质目标双概率定标方法，其特征在于，在步骤S100中还包括数据筛选步骤，当所述分湖的背景条件变化时，用于剔除出现该背景条件变化之前的水质指标数据，保留该背景条件变化之后的水质指标数据。

6.如权利要求1所述的分湖控藻营养物水质目标双概率定标方法，其特征在于，在步骤S300，若最大值ETP(t)位于所述近期产藻效率ETP_(Pm＝Pd)中，则m年之前的水质指标数据剔除。

7.如权利要求1所述的分湖控藻营养物水质目标双概率定标方法，其特征在于，TN效率调整系数fN的缺省值取fN＝10。

8.如权利要求1所述的分湖控藻营养物水质目标双概率定标方法，其特征在于，所述保证率Pd的计算方法采用经验频率法。

9.如权利要求1所述的分湖控藻营养物水质目标双概率定标方法，其特征在于，步骤S400中还设有：

计算磷限制条件下动态总氮TN适宜限值TNar，利用公式TNar＝30TPa。