[发明专利]电动汽车充电设施数据处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种电动汽车充电设施数据处理方法和装置。该方法包括：获取电动汽车充电设施资产和充电交易记录数据；通过预设的资源占用率评价分级模型对充电设施资产和充电交易记录数据进行占用率等级划分，得到划分结果；通过影响因素分析模型对划分结果进行分析，得到分析结果；根据分析结果建立充电站选址评价模型；基于充电站选址评价模型确定新建的充电站地址。通过本发明，达到了提高电动汽车新增的充电设施位置确定准确率的效果。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种电动汽车充电设施数据处理方法和装置。

背景技术

随着电动汽车成为人们的出行工具，相关的配套设施，如充电设施等也越来越受重视，如何确定充电桩的位置和数量对大众的使用具有重要影响，而充电桩的使用率可以作为一个确定依据，相关技术中对于如何确定充电设施的使用率都是人工统计的，错误率高，容易带来误导。

针对相关技术中电动汽车新增的充电设施位置确定不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种电动汽车充电设施数据处理方法和装置，以解决电动汽车新增的充电设施位置确定不准确的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种电动汽车充电设施数据处理方法，该方法包括：获取电动汽车充电设施资产和充电交易记录数据；通过预设的资源占用率评价分级模型对所述充电设施资产和充电交易记录数据进行占用率等级划分，得到划分结果；通过影响因素分析模型对所述划分结果进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果建立充电站选址评价模型；基于所述充电站选址评价模型确定新建的充电站地址。

进一步地，获取电动汽车充电设施资产和充电交易记录数据包括：获取电动汽车充电记录数据；获取电动汽车充电站和充电桩数据；获取电动汽车周边环境数据；获取电动汽车周边服务数据。

进一步地，通过预设的资源占用率评价分级模型对所述充电设施资产和充电交易记录数据进行占用率等级划分，得到划分结果包括：根据所述充电设施资产和充电交易记录数据计算资源占用率；通过预设的资源占用率评价分级模型对计算得到的资源占用率进行等级划分，得到划分结果。

进一步地，通过影响因素分析模型对所述划分结果进行分析，得到分析结果包括：通过单因素方差分析法筛选出对占用率具有显著影响的因素；通过多因素方差分析法分析影响因素的显著性程度；按照影响因素的显著性程度对影响因素进行排序。

进一步地，根据所述分析结果建立充电站选址评价模型包括：通过CART决策树算法建立充电站选址评价模型，其中，决策变量为充电设施占用率等级，分类变量为周边环境参数、自有桩占比。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种电动汽车充电设施数据处理装置，该装置包括：获取单元，用于获取电动汽车充电设施资产和充电交易记录数据；划分单元，用于通过预设的资源占用率评价分级模型对所述充电设施资产和充电交易记录数据进行占用率等级划分，得到划分结果；分析单元，用于通过影响因素分析模型对所述划分结果进行分析，得到分析结果；建立单元，用于根据所述分析结果建立充电站选址评价模型；确定单元，用于基于所述充电站选址评价模型确定新建的充电站地址。

进一步地，所述获取单元用于：获取电动汽车充电记录数据；获取电动汽车充电站和充电桩数据；获取电动汽车周边环境数据；获取电动汽车周边服务数据。

进一步地，所述划分单元包括：计算模块，用于根据所述充电设施资产和充电交易记录数据计算资源占用率；划分模块，用于通过预设的资源占用率评价分级模型对计算得到的资源占用率进行等级划分，得到划分结果。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种存储介质，包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行本发明所述的电动汽车充电设施数据处理方法。