[发明专利]一种课堂行为分析方法及装置、电子设备在审

专利信息
申请号: 201811567090.7 申请日: 2018-12-20
公开(公告)号: CN111339809A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 韩卜瓷 申请(专利权)人: 深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/20
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 李莎;李弘
地址: 518118 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 课堂 行为 分析 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明公开了一种课堂行为分析方法及装置、电子设备,包括:采集课堂教学过程中的视频信息;对所述视频信息进行预处理,得到若干图片数据;对所述若干图片数据按照面部表情特征和行为特征进行特征识别,得到特征识别结果,按照所述特征识别结果对所述若干图片数据进行分类;将分类后的图片数据输入所述课堂行为分析模型,对所述课堂行为分析模型进行训练,得到训练后的课堂行为分析模型。本发明能够识别课堂教学过程中学生的学习状态,便于教师和家长及时了解学生在校情况。

技术领域

本发明涉及教育信息化技术领域,特别是指一种课堂行为分析方法及装置、电子设备。

背景技术

目前,教室中安装的摄像机可用于录播、监考、记录学生考勤情况等,随着教育信息化技术的发展,学校希望通过多种方式了解课堂教学情况,提高教学水平,家长希望了解学生在课堂上的表现。这样,利用摄像机采集课堂教学过程中的视频信息,通过数据分析、模式识别等信息化技术获取课堂教学的实际情况,是值得研究和开发的课题。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提出一种课堂行为分析方法及装置、电子设备,能够识别课堂教学过程中学生的学习状态,便于教师和家长及时了解学生在校情况。

基于上述目的,本发明提供了一种课堂行为分析方法,包括:

采集课堂教学过程中的视频信息;

对所述视频信息进行预处理,得到若干图片数据;

对所述若干图片数据按照面部表情特征和行为特征进行特征识别,得到特征识别结果,按照所述特征识别结果对所述若干图片数据进行分类;

将分类后的图片数据输入所述课堂行为分析模型,对所述课堂行为分析模型进行训练,得到训练后的课堂行为分析模型。

可选的,所述方法还包括:

将所述视频信息输入所述训练后的课堂行为分析模型进行课堂行为分析。

可选的,利用安装于教室讲台位置的至少两个3D摄像机,采集课堂教学过程中包括所有学生的所述视频信息。

可选的,所述预处理包括利用解码器对所述视频信息进行解码,利用画面分割器对解码后的视频信息进行分割后,得到所述若干图片数据。

本发明实施例还提供一种课堂行为分析装置,包括:

视频采集模块,用于采集课堂教学过程中的视频信息;

数据处理模块,用于对所述视频信息进行预处理,得到若干图片数据;

特征识别模块,用于对所述若干图片数据按照面部表情特征和行为特征进行特征识别,得到特征识别结果,按照所述特征识别结果对所述若干图片数据进行分类;

模型训练模块,用于将分类后的图片数据输入课堂行为分析模型,对所述课堂行为分析模型进行训练,得到训练后的课堂行为分析模型。

可选的,所述装置还包括:

课堂行为分析模型:用于对所述视频信息进行行为分析,得到课堂行为分析结果。

可选的,所述视频采集模块是3D摄像机,利用安装于教室讲台位置的至少两个3D摄像机,采集课堂教学过程中包括所有学生的所述视频信息。

可选的,所述数据处理模块利用解码器对所述视频信息进行解码,利用画面分割器对解码后的视频信息进行分割后,得到所述若干图片数据。

本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述方法。

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