[发明专利]一种基于双目视觉的非接触式六自由度位移测量方法有效
申请号: | 201811567836.4 | 申请日: | 2018-12-21 |
公开(公告)号: | CN109373912B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 陈志聪;吴丽君;苏忆艳;陈疏影;程树英;徐森 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G01B11/03 | 分类号: | G01B11/03;G01B11/26 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 362251 福建省泉州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 双目 视觉 接触 自由度 位移 测量方法 | ||
1.一种基于双目视觉的非接触式六自由度位移测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:设计二维编码序列并生成棋盘编码,将棋盘编码固定在待测物体表面得到待测圆柱体;
步骤S2:安装好双目相机,并对双目相机的内外参数进行标定;
步骤S3:通过双目相机采集待测圆柱体图像,然后对此图像分别进行圆柱体目标分割,在分割的基础上,提取目标中特征角点的二维图像坐标;
步骤S4:基于双目相机的内外参数矩阵及相机成像模型,将特征角点的二维图像坐标转换为三维世界坐标;
步骤S5:对特征角点的三维世界坐标进行圆柱拟合,并计算出圆柱中心点及方向向量,以获取待测物体的平动及转动信息,即六自由度位移信息;所述步骤S3具体为:
步骤S31:对待测圆柱体进行双目图像采集获得iml1,imr1,iml2,imr2;
步骤S32:根据双目相机采集的图像中,自动分割出目标xl1、xr1和xl2、xr2;
步骤S33:对分割出的目标xl1、xr1和xl2、xr2进行特征角点提取,获得各自特征角点的图像二维坐标xl11,…,xl1n、xr11,…,xr1n以及xl21,…,xl2n、xr21,…,xr2n,且构成的二维坐标集Xl1、Xr1和Xl2、Xr2;
步骤S34:对图像二维坐标集Xl1,Xr1和Xl2,Xr2进行棋盘格约束的优化,生成最终二维坐标集Yl1、Yr1和Yl2、Yr2;
步骤S35:利用灰度阈值还原出二值编码信息B1、B2;
所述步骤S4具体为:
步骤S41:双目标定获得双目相机内参Mleft、Mright、外参矩阵H;
步骤S42:根据得到的相机内外参数矩阵,利用二维坐标集Yl1、Yr1和Yl2、Yr2重构出三维世界坐标集G1和G2;
步骤S43:对离散的三维世界坐标集G1和G2进行直线约束的优化,生成坐标集group1和group2。
2.根据权利要求1所述的一种基于双目视觉的非接触式六自由度位移测量方法,其特征在于:所述步骤S5具体为:
步骤S51:根据得到的二值编码B1和B2,判断出坐标集group1和group2中存在的公共特征角点的坐标集g1和g2;
步骤S52:利用坐标集group1和group2各自进行圆柱拟合,可得到两者的中心坐标C1、C2和半径R1、R2,及方向向量V1,V2;
步骤S53:利用中心坐标C1、C2进行差值计算可获得位移信息,同时,利用方向向量V1,V2,并根据旋转矩阵转欧拉角公式可计算出旋转的欧拉角。
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