[发明专利]指纹图像处理方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种指纹图像处理方法、装置和计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。指纹图像处理方法，包括：识别指纹图像中的特征信息和噪声信息；将指纹图像划分为多个区块；根据区块中的特征信息、噪声信息中的至少一种，选择相应的边缘检测算子对区块进行修复，以便基于修复后的指纹图像进行指纹识别。本发明的实施例通过对指纹图像进行拆分，并对拆分后的每个区块选择相应的边缘检测算子进行有针对性的处理，从而同时提高了指纹图像的局部修复效果和整体修复效果。在采用本发明实施例处理后的指纹图像进行指纹识别时，能够提升识别的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种指纹图像处理方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

指纹识别市场的快速发展得益于当下智慧生活方式的普及。移动支付、智能家居以及通讯安全管控等应用场景纷纷开始使用指纹识别技术来提高便捷性、安全性。在指纹识别操作的实际采样中，由于不同的识别对象存在生理构造的差异，例如皮肤干油度不同、是否具有疤痕等等，或者使用者采用了不当的采样操作，例如在手指具有油污、按压力度不均等情况下，“指纹残缺”、即指纹信息丢失的情况时有发生。因此，利用有效手段来增强图像中的有效信息，对提高识别的准确度有重要的意义。例如，边缘检测技术可以识别残缺的指纹。

发明内容

发明人经过分析后发现，利用单一的边缘检测技术对残缺指纹进行识别的方法准确率并不高。例如，若采集的指纹图像中同时存在强弱对比的“两极噪声”或类型多样化的混合噪声，单一检测技术只能针对局部区域或某类噪声进行降噪，图像的整体识别准确度较差。

本发明实施例所要解决的一个技术问题是：如何提高指纹识别的准确性。

根据本发明一些实施例的第一个方面，提供一种指纹图像处理方法，包括：识别指纹图像中的特征信息和噪声信息；将指纹图像划分为多个区块；根据区块中的特征信息、噪声信息中的至少一种，选择相应的边缘检测算子对区块进行修复，以便基于修复后的指纹图像进行指纹识别。

在一些实施例中，特征信息包括特征类型、特征面积，噪声信息包括噪声类型、噪声面积。

在一些实施例中，指纹图像处理方法还包括：根据区块中的特征信息、噪声信息中的至少一种，确定区块的处理价值等级，其中，处理价值等级与区块中特征类型的数量、噪声类型的数量、特征面积、噪声面积成正相关关系。

在一些实施例中，根据区块中的特征信息、噪声信息中的至少一种，选择相应的边缘检测算子对处理价值等级高于预设等级的区块进行修复。

在一些实施例中，指纹图像处理方法还包括：根据每个处理价值等级所需的单位计算资源，将指纹图像中的区块分配给多个线程，以便多个线程并行地对分配的每个区块进行修复；其中，不同的线程所分配的区块所需的单位计算资源总和的差距在预设范围内。

在一些实施例中，指纹图像处理方法还包括：将一个或多个判别类分解为一个或多个类型的特征。

在一些实施例中，指纹图像处理方法还包括：预先建立特征信息与边缘检测算子之间的对应关系，和/或，噪声信息与边缘检测算子之间的对应关系。

在一些实施例中，指纹图像处理方法还包括：根据修复后的每个区块的平均灰度值的加权计算结果，确定指纹图像的图像质量分数；响应于图像质量分数大于预设的阈值，对指纹图像进行识别。

根据本发明一些实施例的第二个方面，一种指纹图像处理装置，包括：信息识别模块，被配置为识别指纹图像中的特征信息和噪声信息；区块划分模块，被配置为将指纹图像划分为多个区块；区块修复模块，被配置为根据区块中的特征信息、噪声信息中的至少一种，选择相应的边缘检测算子对区块进行修复，以便基于修复后的指纹图像进行指纹识别。

根据本发明一些实施例的第三个方面，提供一种指纹图像处理装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器中的指令，执行前述任意一种指纹图像处理方法。