[发明专利]空预器堵灰实时动态定量标定方法

权利要求书

1.空预器堵灰实时动态定量标定方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤一：经由数据输入接口获得各种锅炉运行工况下对应的负荷P_e、氧量O₂、炉膛出口至空预器前两烟气压力值(P₁,P₂)，空预器进出口烟气压力(P₃,P₄)的时间序列数据样本，并计算两压差值ΔP₁₂＝P₁-P₂，ΔP₃₄＝P₃-P₄；

步骤二：采用CNN方法剔除信息重复度较大的样本，对样本进行约简；信息的相似度以样本间的欧氏距离||x_j-x_i||作为评定的依据；将空预器刚清洗后的样本集x＝{x₁,x₂,...x_n}，x_i＝{P_e,O₂,ΔP₁₂,ΔP₃₄}作为压缩近邻法的输入量；经过压缩近邻法后得到清洗后的输出样本集D；

所述压缩近邻法的具体过程为：

步骤21、以时间序列样本集x＝{x₁,x₂,...x_n}，其中x_i＝{P_e,O₂,ΔP₁₂,ΔP₃₄}为初始输入量；

步骤22、定位第一个样本x₁，记作样本集D，样本集x更新为x＝x-x₁；

步骤23、分别计算第i个样本x_i与更新后的样本集x、样本集D中各样本的欧氏距离，i＝2,3,...,n；

步骤24、将步骤23得到的与x_i欧式距离最小的样本记为s，并判断s与D的关系，若则转入步骤24.1，否则转入步骤24.2；

步骤24.1、样本集D不变，原始样本集再次更新x＝x-x_i，x若为φ，输出样本集 D；若不为φ，i＝i+1，转入步骤23；

步骤24.2、更新样本集D，D＝D+x_i，更新原始样本集x＝x-x_i，x若为φ，输出样本集D；若不为φ，i＝i+1，转入步骤23；

步骤三：以步骤二的输出样本集D中{P_e,O₂,ΔP₁₂}作为支持向量机模型的输入样本，{ΔP₃₄}作为训练模型的输出样本，得到标准空预器烟压差模型；

依照时间序列依次采样新样本{P_e,O₂,ΔP₁₂,ΔP₃₄}_new，模型输出的空预器进出口烟气压差{ΔP₃₄}_model，样本烟压差和模型烟压差的差异值Δ(ΔP₃₄)＝(ΔP_34new-ΔP_34model)/ΔP_34new量化新样本对应当前工况的空预器堵灰程度，Δ(ΔP₃₄)越大表明堵灰越严重；

步骤四：堵灰程度加重后，模型输出出现大波动不稳定，继而差异值Δ(ΔP₃₄)反映的堵灰程度会出现偏差；因此，上述标准空预器烟压差模型需实时更新，当Δ(ΔP₃₄)连续m次出现大于0.2时，更新堵灰基准模型，转入步骤二，并记录模型更新次数count，原始为1，更新一次记为2，依此类推；

步骤五：定义第i个样本的堵灰指数e的计算公式：

依照实际情况，设定e的限值对应清洁、预警和报警不同情况，为现场运行和检修人员提供指导意见。