[发明专利]基于多维异构数据的交通运输能源消耗数据处理方法

说明书

基于多维异构数据的交通运输能源消耗数据处理方法，用于实现对不同环境下数据的处理。其特征是，它包括以下步骤：分析客运量、总行程、总能耗、总周转量/平均周转量、平均实载率随月份的变化规律；基于月汇总数据分析车辆能耗各影响因素的影响规律，以此实现不同企业、不同地市对营运车辆的运输管理水平进行评价；基于单车月能耗数据分析能耗影响因素对能耗的影响规律。本发明提供的基于多维异构数据的交通运输能源消耗数据处理方法，可以对不同的能耗数据进行处理，并能有效分析出交通运输的能源消耗规律，进而根据能源消耗规律进行适当的安排，提高能源的利用率。

技术领域

本发明涉及交通运输能源消耗分析技术领域，具体地说是一种基于多维异构数据的交通运输能源消耗数据处理方法。

背景技术

车辆运营指标反映企业对车辆的管理水平以及车辆的运行条件。道路条件、道路的几何条件和特性，如纵坡，路面平整度等对汽车能耗有很大影响，一般对于纵坡大、路面平整度差的道路，以相同的汽车完成同样的运量要比坡度小、平整度好的道路消耗更多燃料。因此，对于在路面条件良好的平路上行驶的车辆，其能耗要比相同条件下在山路上行驶的车辆小。

此外，站点布局、线路规划、运输企业的规模化、车辆大型化、车辆的运输组织调度等，包括区域内的站点数量、规模和选址、与其他运输方式的衔接等内容，这些都会影响客货运输的实载率；往返的均衡性、中转次数，合理的站点布局对于有效提高车辆的运输节能效率，减少车辆空驶率也是重要影响因素；线路规划也会直接影响客运车辆的能耗水平，如不同线路行驶路径、起止点的规划，是否符合不同线路客流的分布特征以及未来客流的变化趋势，也会影响到车辆的燃油消耗。

驾驶员操作及企业能耗监督管理对汽车能耗有较大影响，其中驾驶员操作对汽车油耗的影响，贯穿在整个汽车运行过程中，不正当的操作导致耗油增加。

以上不同情况下车辆油耗不同，进而带来的数据信息处理也比较复杂。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多维异构数据的交通运输能源消耗数据处理方法，用于实现对不同环境下数据的处理。

本发明解决其技术问题所采取的技术方案是：基于多维异构数据的交通运输能源消耗数据处理方法，其特征是，它包括以下步骤：

(1)分析客运量、总行程、总能耗、总周转量/平均周转量、平均实载率随月份的变化规律；

(2)基于月汇总数据分析车辆能耗各影响因素的影响规律，以此实现不同企业、不同地市对营运车辆的运输管理水平进行评价；

(3)基于单车月能耗数据分析能耗影响因素对能耗的影响规律。

本发明的有益效果是：本发明提供的基于多维异构数据的交通运输能源消耗数据处理方法，可以对不同的能耗数据进行处理，并能有效分析出交通运输的能源消耗规律，进而根据能源消耗规律进行适当的安排，提高能源的利用率。

附图说明

图1为本发明的示意图；

图2为客运量随月份的变化规律图；

图3为总行程随月份的变化规律图；

图4为总能耗随月份的变化规律图；

图5为总周转量随月份的变化规律图；

图6为平均周转量随月份的变化规律图；

图7为实载率随月份的变化规律图；

图8为以重量统计时实际能耗与模型估算能耗的拟合图；

图9为以体积统计时实际能耗与模型估算能耗的拟合图；

图10为总能耗与总行程的关系图；

图11为总能耗与周转量的关系图；