[发明专利]一种基于视频处理的体貌特征测量方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于视频处理的体貌特征测量方法及系统，属于计算机视觉测量领域。它包括步骤：载入原始图像，读取图像信息；选中兴趣区域，记录该兴趣区域在原始图像中的像素位置；描绘兴趣区域中待测量人员的轮廓；获取实时监控视频并调整使其显示区域的像素位置与原始图像中兴趣区域的像素位置一致；将描绘的轮廓投射到实时监控视频画面的显示区域上；模拟人进行站位和姿势模拟，生成模拟图像；在原始图像标记测量线，在模拟图像标记测量线；输入模拟人的体貌特征参数，根据模拟人的体貌特征参数与原始标记测量线的比值，计算待测量人员的体貌特征参数。本发明能解决目前电子监控视频中出现的人员体貌特征难以确定，导致侦寻搜索不便的问题。

技术领域

本发明涉及计算机视觉测量领域，特别是涉及一种基于视频处理的体貌特征测量方法及系统。

背景技术

随着城市化进程的推进和处理突发性事件的需要，视频监控技术得到了快速地发展，并广泛应用于安防、交通监控等领域。其中，基于监控视频的目标测量技术已成为未来视频监控技术发展的重要领域。然而，由于各种装饰遮挡的存在，该目标可能存在面貌特征不便识别，因此，给后期的侦寻搜索带来阻碍。而此时，体貌特征的识别就变得尤为重要，目标人物某个关键体貌特征参数的确定就可以减少巨大的工作量。

当然，随着科技的发展，也出现了不少新的测量方法，包括利用超声波探测仪对人体身高进行测量，利用测距仪以及光学成像原理获取人体身高体貌特征等。但这些测量方法都离不开特殊的硬件工具，硬件工具成本较高，难以推广。

发明内容

1、要解决的问题

针对电子监控视频中出现的人员体貌特征难以确定，导致侦寻搜索不便的问题。本发明提供一种基于视频处理的体貌特征测量方法及系统，将获得的电子监控采集画面中的待测量人员部分图像画面先进行图像处理，再同步实时监控视频画面并使用模拟人进行动作模拟，最终采用描点算法计算获取待测量人员体貌特征数据。

2、技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种基于视频处理的体貌特征测量方法，包括步骤：

S1、载入原始图像，读取图像信息；

S2、在原始图像中选取兴趣区域，记录该兴趣区域在原始图像中的像素位置，放大该兴趣区域，并采用基于边缘结构的超分辨率图像插值算法，对模糊边缘进行超分辨率还原；

S3、描绘兴趣区域中待测量人员的轮廓；

S4、连接监控摄像头，获取实时监控视频并调整，使其显示区域的像素位置与原始图像中兴趣区域的像素位置一致；

S5、将描绘的轮廓投射到实时监控视频画面的显示区域上，模拟人进行站位和姿势模拟，生成模拟图像并保存；

S6、在原始图像取关键点生成原始标记测量线，在模拟图像取关键点生成模拟标记测量线；

S7、输入模拟人的体貌特征参数，根据模拟人的体貌特征参数与原始标记测量线的比值，计算待测量人员的体貌特征参数。

优选地，所述体貌特征参数包括身高、肩宽、足长、步伐长度中的至少一项。

优选地，按照人体骨架折线模型取关键点生成原始标记测量线和模拟标记测量线，即所述标记测量线的生成步骤包括：

S61、将待测量人员/模拟人的头顶、颈部关节、躯干中屯、右肩关节、右肘关节、右腕关节、左肩关节、左肘关节、左腕关节、右髓关节、左膝关节、左踩关节、左髓关节、左膝关节、左踩关节、左足足尖、左足足跟、右足足尖、右足足跟标注为关键点；

S62、将所述关键点依次连接，生成所述标记测量线。