[发明专利]核电厂事故在线诊断及状态跟踪预测方法

权利要求书

1.核电厂事故在线诊断及状态跟踪预测方法，其特征在于：包括：步骤一：电厂状态识别；步骤二：事故类型／序列识别；步骤三：任意初始化；步骤四：热工水力分析程序；步骤五：比较处理；步骤六：核事故快速预测及干预措施评估；

所述的步骤一：电厂状态识别，具体包括：（1）读取和处理电厂数据，对从电厂采集的少量信号进行处理，包括：读入电厂粗数据、检查电厂信号是否在合理的范围内、检查电厂多重信号通道的一致性并完成参数信号取均值的方式进行合并处理、识别破损蒸汽发生器回路、合并高低压安注数据、完成与底层分析程序相匹配的信号单位转换；（2）整体状态识别：识别电厂状态，根据输入的电厂信号，判断事故的状态，主要要包括堆芯淹没、堆芯部分裸露、堆芯完全裸露、堆芯损毁；

所述的步骤二：事故类型／序列识别，具体包括：详细识别事故类型，识别事故的征兆和类型、识别在之前和当前电厂数据采样区间内所发生的事件，通过评价蒸汽发生器、主系统和安全壳的质能变化率、检查安全壳是否失效，来设置热工水力计算引擎的事件序列和边界条件；

所述的步骤三：任意初始化，具体包括：建立和运行热工水力程序跟踪进程，调用并控制热工水力计算引擎的计算，完成基于输入数据及电厂状态及事故类别识别结果作为输入的事故状态的计算；

所述的步骤四：热工水力分析程序，具体包括：调整热工水力程序的边界条件，如果电厂状态跟踪已经严重偏移，则会驱动再初始化单元，回到步骤三；如果电厂状态跟踪良好，没有发生典型的事件响应，则依据电厂实时数据对系统参数进行小范围微调或不调整；

所述的步骤五：比较处理，具体包括：比较跟踪结果与电厂数据，将电厂数据与热工水力计算引擎计算值进行对比，检查比较结果以确定跟踪模块是否需要再初始化，如需要再初始化，根据当前结果进行分析程序的赋值，回到步骤三；如果跟踪状态不需初始化，则找到根本原因，或者在预测模块输入数据进行预测；

所述的步骤六：核事故快速预测及干预措施评估，具体包括：基于跟踪模块提供的当前机组状态，快速预测事故的进展，并提供多台服务器预测同时不同的干预方案及假设条件下的事故演变情况评估。