[发明专利]图像分析算法模型的运行方法、通用平台及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像分析算法模型的运行方法、通用平台及存储介质，方法包括：确定待运行的图像算法模型；通过该图像算法模型的接口获取标准图片数据；对标准图片数据进行算法分析及标签处理，以得到标签数据；根据用户创建的规则表对标签数据进行处理，以得到符合用户规则表的目标数据；对目标数据进行标签处理，并将所有数据存入数据库，同时将符合用户规则表的目标数据向往发送。实施本发明实施例，在运行、使用图像分析算法模型时，开发人员不需额外搭建对应的运行平台，减少了资源浪费、降低了成本并提高了效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种图像分析算法模型的运行方法、通用平台及存储介质。

背景技术

随着视频分析技术的开发与实现应用普及广泛，越来越多的图像识别算法模型(SDK)被开发出来。算法开发人员在开发图像算法模型的同时，还要去搭建一个与之相匹配的算法模型运行平台，用于采集图像、解码图像、接入算法、储存数据。且，算法运行平台是检验算法模型能否有效应用的关键。

目前市场上的视频图像采集、分析设备种类繁多，品牌各异，应用领域也不尽相同，不具备通用性。开发人员为适应当前已有的数字图像采集、分析设备，往往要花费大量时间和成本去搭建算法模型运行平台。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像分析算法模型的运行方法、通用平台及存储介质，在运行、使用图像分析算法模型时，开发人员不需额外搭建对应的运行平台，减少资源浪费、降低成本并提高效率。

为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种图像分析算法模型的运行方法，包括：

确定待运行的图像算法模型；

通过所述待运行的图像算法模型接口获取标准图片数据；

对所述标准图片进行算法分析及标签处理，以得到标签数据；

根据用户创建的规则表对所述标签数据进行处理，以得到符合用户规则表的目标数据；

对所述目标数据进行标签处理，并将所有数据存入数据库，同时将符合用户规则表的目标数据对外发送，其中，所有数据包括符合用户规则表的目标数据和不符合用户规则表的数据。

作为本申请一种优选的实施方式，确定待运行的图像算法模型之前，所述方法还包括：

设置视频源数据，对所述视频源数据进行解码处理以得到所述标准图片数据。

作为本申请一种优选的实施方式，得到所述标准图片数据之后，所述方法还包括：

将所述标准图片数据存储至共享数据池。

第二方面，本发明实施例还提供了一种适用于图像分析算法模型运行的通用平台，包括：

确定单元，用于确定待运行的图像算法模型；

获取单元，用于通过所述待运行的图像算法模型的接口获取标准图片数据；

处理单元，用于：

对所述标准图片进行算法分析及标签处理，以得到标签数据；

根据用户创建的规则表对所述标签数据进行处理，以得到符合用户规则表的目标数据；

对所述目标数据进行标签处理，并将所有数据存入数据库，同时将符合用户规则表的目标数据对外发送，其中，所有数据包括符合用户规则表的目标数据和不符合用户规则表的数据。

作为本申请一种优选的实施方式，所述处理单元还用于：

设置视频源数据，对所述视频源数据进行解码处理以得到所述标准图片数据。