[发明专利]一种基于夜光遥感数据的房屋空置监测方法

权利要求书

1.一种基于夜光遥感数据的房屋空置监测方法，该方法包括如下步骤：

步骤1)对DMSP-OLS系列影像进行相互校正、饱和校正和连续性校正，并进行重投影、重采样和裁剪；

步骤2)由土地利用数据提取城镇区和农村居民点作为建成区，进行二值化和重采样后得到研究区域的建成区影像；

步骤3)基于建成区影像和DMSP-OLS影像计算房屋空置指数HVI，进而大尺度监测房屋空置现象，并对空置房屋的时空分布特征进行分析；

步骤4)将所得房屋空置指数在地级市进行聚合，得到鬼城指数GCI，用于识别鬼城；

所述步骤3)提出了房屋空置指数，具体方法为：

利用建成区影像和DMSP-OLS影像，计算房屋空置指数HVI，计算公式如下：

HVI＝BUA·(1-OLS_nor)

式中，BUA是二值的建成区影像，0表示非建成区，1表示建成区，OLS_nor是归一化为0到1之间的DMSP-OLS影像；1减去OLS_nor表示房屋空置指数与灯光强度成反比，HVI是生成的房屋空置指数，其范围在0到1之间，越大则表示空置现象越严重；

所述步骤4)提出了鬼城指数，具体方法为：

a)首先将建成区影像进行均值滤波，然后将所得房屋空置指数在地级市尺度聚合得到鬼城指数GCI，计算公式如下：

式中，N为研究单元内像元总数，HVI_k为第k个像元的房屋空置指数；鬼城指数表示城市鬼城现象的严重程度；

b)将研究区所有地级城市的鬼城指数从大到小排序，获得研究区鬼城排名。

2.如权利要求书1所述的方法，其特征在于，所述步骤1)的具体方法为：

a)采用不变区域法建立二次多项式模型，对DMSP-OLS系列影像进行相互校正和饱和校正，校正公式如下：

DN_adjusted＝C₀+C₁×DN+C₂×DN²

式中，DN表示待校正影像的像元灰度值，DN_adjusted为校正后像元灰度值，C₀、C₁和C₂为回归得到的不同参数；

b)夜光影像的坐标系为WGS-84坐标系，影像的网格必然会随着纬度增大而减小，为避免网格变形造成的影响，将所有影像投影坐标系均转换为Albers等面积割圆锥投影；c)将所有影像均重采样为2千米大尺度分辨率，以适应大尺度房屋空置监测。